近日发布的一份研究报告显示，由于受到宏观政策环境、技术进步和应用普及等因素的影响，2019年我国大数据产业规模达到5397亿元，同比增长23.1%。

报告预计，2020年我国大数据产业整体规模将达到6670.2亿元，到2022年将突破万亿元大关。

中国科学院院士、大数据产业生态联盟主任委员梅宏表示，大数据时代的到来使数据拥有了新的历史使命，数字资源的资产属性和生产要素的角色越来越重要。因此，需要加快构建系统化的数据管理体系，以避免数据管理碎片化的问题。

现状：

大数据产业快速增长 阶梯分布特征显著

2020年，突如其来的新冠疫情给我国各行各业带来了一定影响。然而，在疫情防控过程中，新一代信息技术如大数据、人工智能和云计算发挥了重要作用，并催生了新的业态和模式。同时，2020年也是我国推动新型基础设施建设和数字基础设施建设的关键一年。在这样的背景下，大数据产业借助新基建的东风，加速发展，迎来了新的机遇。

《2020年中国大数据产业发展白皮书》显示，由于受到宏观政策环境、技术进步和应用普及等因素的影响，2019年中国大数据产业规模达到了5397亿元，同比增长23.1%。

从区域分布来看，全国各省份（不含香港、澳门及台湾）的大数据发展水平存在明显的差异性，呈现出阶梯分布的特点。华东和华北地区在大数据产业发展方面持续领先。调研结果显示，大多数大数据企业的业务集中在华东和华北地区，合计约占整体市场规模的55.4%。广东、湖北、四川和贵州等地则分别引领中南和西南地区的大数据产业发展，并明显优于东北和西北地区。

报告预测，随着“互联网+”的不断推进以及数字技术的不断成熟，大数据的应用和服务将持续深化。同时，市场对大数据基础设施的需求也将不断增加。预计2020年产业整体规模将达到6670.2亿元，到2022年将突破万亿元大关，从而继续推动传统产业转型升级，激发经济增长活力，助力新型智慧城市的建设和数字经济的发展。

机遇：

中小企业走上前台 大数据产业生态日趋完善

目前，推进大数据发展已成为我国各省市的共识。在各地的机构改革中，“大数据”成为一个重要议题。例如，山东、福建、浙江、广西等省份新设立了省级大数据管理局；广东在原有的大数据管理局基础上，新成立了省政务服务数据管理局；贵州大数据管理局等已设立的机构也被明确提升至省政府直属部门。

与此同时，以八大国家大数据综合试验区为引领的大数据发展态势已经形成。其中，京津冀地区正致力于打造大数据走廊，初步形成了大数据协同发展的体系；以上海为核心的长三角地区，持续推进大数据与智慧城市建设；珠三角地区在大数据应用创新、产品研发及产业管理方面率先取得成效；贵州、重庆、河南、沈阳等四个综合试验区的大数据产业近年来发展迅速，有望成为我国大数据发展的新增长极；而位于内蒙古自治区的基础设备类综合试验区，则充分利用其气候、资源、地形等优势，逐步实现了跨越式发展。

在大数据人才培养方面，2018年，教育部在全国范围内新增了248所高校开设大数据专业。同时，阿里贵州大数据学院、重庆邮电大学科大讯飞人工智能学院等产学研合作机构也在不断加大人才培养力度。随着各地加快建立大数据管理机构，大数据产业发展的政策环境将进一步优化。大数据人才将呈现多元化的培养模式，教学内容和理念将更加灵活和实用，我国大数据人才的供给质量和数量将大幅提升。

大数据政策逐步完善，应用场景落地，人才供给明显增加……随着产业生态环境的持续改善，大数据产业“专业化、精细化、新颖化”的特点也使得许多中小企业走向前台，在各个细分领域展现实力。

IEEE院士、傲林科技联合创始人刘震博士认为，大数据产业的高质量发展和新基建的高水平推进，关键在于作为市场主体的工业企业自身的数字化和智能化。这是工业企业适应新型工业化时代发展的必要举措。其中，新数据智能是企业数字化转型的驱动力。通过推动企业进行供给侧结构性改革，从而助力新基建的高水平实施。

挑战：

构建数据管理体系 为数字经济增长赋能

目前，随着我国大数据资源的不断丰富，产业链条的不断完善，融合创新应用的不断涌现，大数据产业取得了阶段性的发展成果。但同时也面临着不少挑战。

梅宏院士在接受采访时指出，随着国家大数据战略的深入推进，以及数据被明确为新型生产要素，各行各业更加重视数字化转型，数字化、网络化和智慧化融合发展已成为时代特征。在此背景下，构建合理的数据管理体系是提升各行业数据能力、充分挖掘数据资源价值、打造数据驱动发展的新引擎、推动数字经济发展和数字中国建设的重要前提和保障。

他认为，数据管理具有多维度、多层次、多视角、多学科等特点，需要构建系统化的数据管理体系，从而避免数据管理碎片化的问题。

“根据我们的实际研究和探索，构建数据管理体系需围绕国家、行业、组织三个层次，涵盖数据管理机制体制、共享与开放、安全与隐私保护等方面的内容，其中制度法规、标准规范、业务实践、支撑技术等手段是必要的支持。”

数字经济基础的构建是一项多维度、多层次的长期工程，当前数字经济正逐步演进到以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段。我国在人工智能、大数据技术的研发和应用方面多年来的探索和积累已经到了可以大显身手的时候。

刘震在接受采访时指出，要重视数据智能在这一过程中的重要作用。他认为，数据智能领域正在发生新的数据维度、新的AI应用、新的智慧功能、新的服务范围、新的价值发现等变化。这种“新数据智能”不仅对大数据企业提出了更高的技术要求，还能更好地体现数据作为生产要素的重要价值。