首先，从现有的技术框架来看，大数据技术已经趋于成熟，未来将在各个行业逐步实现实际应用。这一过程将会带来大量的人才需求，不仅需要高端的应用型人才，也需要大量的技术型人才。因此，现在选择大数据专业将会拥有较好的就业前景。

由于大数据技术仍处于初步应用阶段，且随着产业结构的不断升级，以研究生为代表的高端人才具有更强的岗位竞争力。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，整体就业表现不错，尽管算法岗位竞争激烈，但开发岗位的需求依然很大，且岗位附加值较高。从这一点来看，当前大数据专业的学生可以重点考虑通过读研来提升自身的就业竞争力。

大数据专业在读研期间除了可以继续专注于大数据相关领域外，还可以向人工智能方向发展。选择空间相对较大。不过，由于许多高校的大数据和人工智能研究方向通常设置在计算机专业，因此在考研时可以考虑跨考计算机专业，这样选择空间会更大一些。

大数据专业本身是一门交叉学科，涉及的知识面广，学习压力也较大。如果有明确的考研计划，应尽早准备，并注重为自己营造良好的备考环境，积极与专业教师沟通，以便获得更多的帮助和支持。

对于没有考研打算的学生来说，要想在职场中具备较强的竞争力，必须重视开发能力的提升。未来基于大数据平台的行业开发将会呈现较大规模，人才需求潜力巨大。

我长期从事互联网行业，目前还指导着计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域。我计划陆续撰写一些关于互联网技术的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或是考研方面的问题，欢迎在评论区留言或私信我。