大数据产业迎来发展新机遇

突如其来的新冠疫情在2020年对各行各业产生了重大影响，但同时也推动了新一代信息技术的发展，如大数据、人工智能和云计算等。这一年，中国不仅加大了新基建的投资力度，还加快了数字建设的步伐，这为大数据产业带来了前所未有的发展机遇。

大数据产业的新机遇

相较于过去，如今的企业面临的是体量庞大且复杂多样的海量数据。这些数据无法通过传统的数据管理方法轻松处理。近年来，随着数字化转型的兴起，大数据逐渐成为企业不可或缺的工具。

据统计，2019年中国大数据产业的总体规模达到了5397亿元，预计2020年的规模将达到6670.2亿元。国家大数据战略的实施使得数据成为一种新型的消费要素，各个行业需要更加重视数字化转型。构建合理的数据体系不仅是对企业信息化程度的考验，更是提升企业数据能力和打造数据驱动发展新引擎的重要前提。

此外，教育部在全国范围内增设了大数据专业人才培育机构，旨在通过多元化的培养模式和实用的教学方向，为社会输送高质量的大数据人才，帮助企业搭建大数据应用场景。

当前，宏观政策环境、技术进步以及数字应用的普及等因素都在不断强化数字资源的重要性。大数据的发展不仅依赖于政策的战略规划，更是各类企业推进转型的主要驱动力。

大数据是数字化转型的核心驱动力

数字化转型在很大程度上源于企业对不断增长的数据的有效利用。无论是工作数据、销售数据还是人事数据和财务数据，都需要以实时的方式进行整合分析。这些集成的企业内外部结构化和非结构化数据，真正推动了工作流程的高效运转。

对企业运营过程中产生的所有数据进行捕捉和处理，将复杂的数据报表转化为可视化的可用数据，作为决策的依据。这一过程既包括获取大数据，也包括数字化决策方向的转型。

有些人可能会认为，企业数字化转型涉及对战略、运营和技术的全面改革，大数据虽然重要，但不能被视为核心驱动力。事实上，很多企业管理者面临的最大问题并非不知道如何管理，而是不知道从哪里开始管理。

从数据的角度来看，问题并不在于看不到数据，而是在于如何简化这些丰富、复杂且难以理解的数据，使其变得清晰明了。因此，数据规划、数据整合和数据分析构成了大数据处理系统，真正解决了管理者面临的难题。

构建大数据体系的四大层面

企业要想借助大数据的力量推动数字化转型，可以从以下几个方面构建完善的大数据体系：

第一，实现平台一体化

海量数据在大数据体系的作用下可以实现整合处理。但要将企业运营过程中的一切数据整合到一个数据中心，就需要精细的设计和持续的技术支持。例如，云创数据中心可以轻松实现这一目标。企业所有的信息化系统彼此打通，OA、CRM、HRM等系统之间建立了畅通无阻的通道，工作数据、销售数据和财务数据可以轻松掌握，无需额外部署不同的数据分析系统，一个入口即可查看所有数据。

第二，创新业务模式

传统的业务模式单一，缺乏多样化的营销手段，难以全面分析多渠道的营销数据。而云创数据中心整合的数据不仅包括企业内部各信息化系统产生的数据，还包括通过API对接的第三方外部数据。通过为客户提供全场景服务，整合多方渠道数据，打造全方位的营销服务体系。

第三，利用AI智能实现精准预测

既然数字化转型基于数据决策，那么数据是如何提供决策依据的呢？

以云创数据中心为例，大数据与AI智能的结合可以将运营的全部数据进行整合处理，并根据不同维度、板块和需求进行合理、精准的预测分析。内外部数据都可以作为可视化报告呈现给企业高层管理者，帮助他们清晰地了解情况。

第四，构建生态系统，打破商业模式

在数字经济时代，没有一个企业可以独立运作，数字化转型更提倡企业采取合作共赢的商业模式。通过大数据打通整个产业链，帮助企业开展非对称性业务，建立起以自身为核心的上下游产业生态圈，用数据贯穿整个业务流程，打造完整的商业生态系统。

数据融合进一步推进数字化转型

专注于从大数据中获取最大价值的数字化技术，可以帮助企业管理者建立起数据资源池，汇总并存储来自多个来源的数据。然而，更重要的是，企业首先要明确数字化转型的目标。例如，传统制造业希望通过大数据增加收入、稳定业绩或优化操作流程以降低成本。而互联网企业则可以通过大数据建立完善的预警机制，应对突发事件。

只有明确了具体目标，才能重点推进数字化转型的具体方向。但这并不意味着企业在数字化转型的过程中只需要选择单一业务或打通平台。孤立的数据只是为了处理特定问题而选择的工具，并不是为了借助大数据实现数字化转型。

大数据体系构建的原则是获取更多的数据素材，从而得出更准确和全面的数据分析报告，为企业决策提供支持。因此，数据体系的融合才是企业进一步推进数字化转型的关键支撑。

数据仍然是数字化转型的基础，从数据管理策略开始，提取业务流程的相关数据，帮助企业提升价值链的整体效率，并全面改善协同办公、客户管理和人事管理等基本职能。大数据只是企业数字化转型的核心驱动力，并不意味着搭建完大数据体系就完成了数字化转型。只有形成具有数据化和应用特征的运营模式，才能成为数字化转型成功的领导者。