在此背景下，赛迪智库信息化与软件产业研究所编撰了《中国大数据区域发展水平评估白皮书（2020年）》。该报告旨在延续去年的研究框架，聚焦基础环境、产业发展以及行业应用这三个大数据发展的关键领域，构建了一个包含三个一级指标、十三个二级指标和三十多项三级指标的大数据区域发展水平评估体系。通过对全国各地大数据发展水平、层次和特点的评估分析，希望为推动全国及各省市的大数据发展提供有价值的参考。

1. 各省市大数据发展水平存在显著差异 全国各省市在大数据发展水平上存在显著差异，广东省领先全国，其指数为56.43，远超排名最后的西藏自治区47.05。根据指数分布，全国各省市大致可分为三个梯队。第一梯队由广东、北京、江苏、山东、浙江、上海、福建和四川八个省市构成，这些省市的总指数均超过30，处于全国领先地位。然而，各省市之间的差距依然明显，广东省的整体水平遥遥领先，北京市和江苏省紧随其后。第二梯队包括湖北、安徽、河南等十一个省市，这些地区的指数介于20至30之间，表明大数据发展仍有较大提升空间。这些省市之间的差距较小，其中湖北和安徽表现尤为突出，进入前十名。第三梯队由广西、黑龙江等十二个省市自治区组成，这些地区的总指数低于20，需要借鉴领先省市的经验，加快追赶步伐。

2. 国家大数据综合试验区发挥了显著的示范引领作用 随着国家大数据综合试验区工作的持续推进，贵州、京津冀、珠三角、上海、河南、重庆、沈阳和内蒙古等地积极响应国家大数据战略，从发展环境营造、产业发展和行业应用等方面入手，取得了显著成效。这些地区在组织建设、政策制定、数据资源建设、产业载体建设和产业主体集聚等方面进行了积极探索，极大地促进了大数据产业的发展，加速了经济结构的转型升级。从全国整体发展角度看，这八个国家级大数据综合试验区发挥了重要的示范引领作用，占全国大数据发展总指数的39%。其中，除内蒙古外，其余省市均位列综合排名前20，广东、北京和上海占据综合排名前十中的三席，占比达到18%。