2020年9月5日,中国新经济统计论坛在线上成功举办。此次活动由多个学术机构联合举办,吸引了众多业内专家和学者共同探讨大数据和新经济时代的机遇与挑战。次日,与会专家继续通过网络讨论新经济统计学的完善与发展。
新经济统计在社会经济研究中扮演着至关重要的角色。周勇教授指出,经济统计是为了满足国家管理需求而产生的,旨在记录和影响社会发展。新经济统计适应科技进步和国家经济转型的需求,特别是在数字化时代,强调新经济、新基建、区块链和互联网技术的应用。
陈敏教授认为,新经济统计不仅是新概念,更是新兴学科方向。它需要统计同仁共同努力,搭建新的理论框架,探索和完善新经济统计的基本方法。在大数据环境下,新经济统计需要融合更多学科,推动国民经济核算体系的创新,以适应数字经济时代的需求。
纪宏教授表示,互联网和大数据促进了新技术、新行业的兴起。数字经济已经成为中国经济的重要组成部分,但如何统计数字经济、共享经济和互联网经济仍面临挑战。统计方法和数据处理技术需要不断创新,以适应大数据时代的变革。
崔恒建教授从数据角度分析了大数据时代的新经济统计。他指出,大数据时代的数据具有量大、结构复杂、透明度高、稀疏等特点。传统统计方法难以应对这些变化,需要引入新的技术和方法。
任韬教授强调,面对多源异构和高频海量的数据,需要采用先进的技术手段进行数据采集和处理。他建议结合传统方法和新技术,建立适合大数据需求的数据采集体系。
郑明教授认为,大数据时代需要培养具备数据场景理解能力和综合运用能力的统计人才。统计教学应紧密结合实际,通过案例教学和实地项目,让学生深入体验数据分析的全过程。
宋旭光教授指出,国民经济核算是经济统计的重要基础,需要适应新经济的发展。高敏雪教授则强调,新经济对国民经济核算提出了新的挑战,需要改进核算方法,填补数据来源缺口,提升数据质量。
纪宏教授建议,应加快建设新型国民经济核算体系和产业统计创新,注重企业管理统计,完善新经济统计教育体系。金勇进教授指出,大数据背景下抽样调查面临挑战,但仍需不断创新,以适应数据量大、来源多样的情况。胡涛教授结合自身研究,强调统计学需要适应风能数据分析的新需求,发展新的统计方法和技术。
大数据智能时代,新经济统计需要开放创新,融合多学科知识,以适应时代的发展需求。通过多方合作和共同努力,推动新经济统计的发展,为社会主义经济发展贡献力量。(文/董成竹)