据 IDC 预测，全球数据量将从 2018 年的 33 ZB 增长至 2025 年的 175 ZB。得益于弹性扩容和按需付费等优势，企业数据上云已成为一种趋势。随着云基础设施的快速发展和迁移上云方案的日益简化，全面采用云端技术的时代已经来临。预计到 2021 年，全球 49% 的数据将被存储在公有云中。

在过去十年中，Hadoop 凭借其高扩展性、低成本和成熟的生态系统，在大数据分析领域一直占据主导地位。然而，在云计算的推动下，Hadoop 的影响力逐渐减弱。

从 Google Trends 数据来看，过去五年内： - Hadoop 的热度显著下降； - Data Warehouse 的热度波动较大； - Data Lake 和 Redshift（亚马逊 AWS 的云原生数据仓库）的热度显著上升。

越来越多的企业正从本地部署的数据仓库解决方案转向基于云（包括公有云和私有云）的解决方案。这一趋势在美国已被广泛接受，在中国也开始兴起。

基于云平台的数据仓库技术因其独特的弹性扩展性、灾难恢复能力、较低的总体拥有成本（TCO）以及近乎无限的存储空间，正在赢得更多企业的信任。虽然云原生技术带来了机遇，但也伴随着挑战：

• 如何快速实现从零到一的上云过程，加速企业的数字化转型？
• 在云环境中如何应对数据量和并发用户的几何级增长，同时降低成本？
• 如何提升云上的数据分析体验，迅速响应业务需求？

为了帮助企业更好地利用云原生技术，Kyligence 正积极致力于改善云上数据分析体验。该公司将于 9 月 19 日启动“全面上云——聚焦企业数字化转型实战”系列研讨会。该活动将邀请来自金融、零售和 SaaS 等领域的国内外知名公司分享他们在云上数字化转型、大数据分析和 AI 赋能等方面的实践经验，为参与者提供最新的全球视角和行业动态。

9 月 19 日（星期六）上午 9:30，首场活动将在 InfoQ、云头条和 B 站等多个平台同步直播，欢迎扫描海报上的二维码报名参加。