在8月26日举办的2020（第五届）大数据产业生态大会中，《2020中国大数据产业生态地图暨中国大数据产业发展白皮书》正式发布。这份报告指出，中国大数据产业持续保持高速发展的态势。数据驱动的数字园区正逐渐成为大数据产业集中的重要载体，专业且复合型的大数据人才培养力度加大，大数据产业链的规划进一步完善。此外，数据中心基础设施建设进入了一个全新的阶段，电信大数据迎来了新的发展机遇，政府大数据在推动社会治理方面持续发力，数据安全和数据管理成为了大数据领域的关键议题。

大数据产业的迅猛发展

随着“互联网+”理念的深入推广以及数字技术的不断进步，大数据的应用和服务日益深化，市场对大数据基础设施的需求也随之增加。据统计，2019年中国大数据产业规模达到了5397亿元，同比增长23.1%。随着5G和物联网技术的发展，对更高效、更绿色的数据中心和云计算基础设施的需求愈发强烈。大数据的基础层将持续保持高速增长，预计2020年整体规模将达到6670.2亿元，到2022年将突破万亿元大关。这不仅有助于推动传统产业转型升级，还能激发经济增长的新动能，助力新型智慧城市的建设和数字经济的发展。

数据管理的重要性

《白皮书》强调，数据管理已成为大数据时代的关键词。在大数据背景下，数据的获取方式、存储规模、访问模式以及分析方法和技术架构都发生了显著变化，企业组织结构和业务流程也随之调整。这些新特征对数据安全提出了新的挑战。数据安全是大数据管理的核心环节。《白皮书》指出，影响数据管理的因素主要包括：企业内部缺乏有效的管理机制，大数据的特性使得人们容易忽视对单个数据样本的安全保护，大数据环境下的全生命周期安全防护成本高昂且效果不佳，数据资源可以轻易复制且难以追踪，相关的加密存储和数据溯源技术尚未成熟。

大数据产业生态的快速布局

近年来，中国加快了新型基础设施建设的步伐。作为新基建的重要组成部分，大数据产业生态正在迅速形成和完善。根据《白皮书》，数据服务、基础设施和融合应用三者相互交织，共同构建了一个完整的产业链。基础设施层是大数据产业的基石，涵盖网络、存储、计算等硬件设施，资源管理平台以及与数据采集、预处理、分析、展示相关的各种方法和工具。随着5G商用的全面展开，数据采集和预处理的需求迅速增加，第三方数据服务市场也将随之扩大。融合应用层是大数据产业发展的核心部分，包括与政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等领域紧密相关的软件及整体解决方案。

过去，大数据产业面临的主要问题包括制度缺失、成本过高、用户获取难度加大、创新能力不足以及数据资源分配不均等。然而，现在这些问题得到了改善。全国人大、工信部和国家网信办等部门陆续出台了一系列法规政策，制度层面取得了显著进展。此外，精准营销平台和直播带货等新兴模式推动了互联网大数据的快速发展，基于5G技术和人工智能的应用为行业发展带来了新的机遇，政府、金融和医疗等领域的发展也迎来了新的突破。

疫情加速了大数据产业的发展

2020年初，新冠疫情爆发，给中国经济和社会带来了巨大冲击。《白皮书》指出，大数据在多个行业中发挥了重要作用，如政府、互联网、电信、工业、金融和健康医疗等领域。其中，应急指挥平台和疫情防控大数据平台成为政府大数据建设的重点。互联网大数据在态势研判和舆论引导方面支持疫情防控工作；电信大数据则为疫情态势分析、防控部署以及人员流动监测提供了重要支撑，帮助相关部门精准施策；工业大数据解决了疫情期间物资流通和企业复工复产难题；金融大数据促进了政府高效发放消费券；无接触医疗服务和医学影像识别成为疫情期间医疗大数据应用的热点。

与此同时，数据管理标准与机制、数据资源整合、数据平台建设、数据应用和服务、数据安全等方面也暴露出了许多问题。例如，在政府大数据领域，存在数据管理机制不健全、数据质量参差不齐、数据资源整合能力不足、基础设施建设水平与需求不匹配以及数据应用程度较低等问题；在健康医疗大数据领域，随着新型医疗技术的发展，医疗数据量急剧增长，这对行业数据资源整合能力提出了更高要求。此外，医疗机构的信息化系统不兼容、数据标准不统一等问题也给数据管理和应用带来了困难。

这些问题对社会管理体系带来了诸多挑战。加强和创新社会管理，推进社会管理重心下移，已成为社会各界关注的焦点。数据分析显示，2020年，社会管理、政务、软件与信息服务三个大数据细分领域最受大数据企业青睐，未来这些领域具有较大的发展潜力和较高的企业关注度。从市场角度看，许多大数据企业更加看好政府业务，约50%的受访企业认为政府业务将为大数据企业带来较多机会。