9月11日，在2020年腾讯全球数字生态大会上，腾讯云副总裁刘煜宏透露，腾讯云大数据平台拥有高达500万核的弹性资源池，每天处理的任务数量达到1500万，实时计算次数超过40万亿次，能够支持超过一万亿维度的数据训练。腾讯云已经成为国内算力最强的云服务商，也是日实时计算量最大的公司之一。

多年来，腾讯云凭借其深厚的技术积淀，将腾讯内部的技术能力逐步对外界开放。除了提供云计算、大数据、AI、安全、LBS（基于位置的服务）、区块链等基础技术，以及支付、小程序、企业微信等微信生态内的技术外，腾讯云还联合合作伙伴为多个垂直行业如政务、文旅、教育、工业、金融等提供了全面的数字化解决方案。

腾讯大数据技术不仅支持腾讯内部的所有业务，还在疫情期间发挥了重要作用，保障了人们的线上生活和工作。例如，微信健康码利用大数据技术确保人员安全流动，阻止疫情快速传播。此外，企业微信、腾讯会议、微信小程序、微信支付等应用也依赖于海量业务数据分析和数据挖掘，助力企业复工复产。

在处理大规模业务的过程中，腾讯云的大数据平台也展现出了高可靠性和高性能的特点。目前，腾讯云大数据技术的算力弹性资源池已达到500万核，算力在国内领先，每天分析任务数达1500万，实时计算次数超过40万亿次，可以支持超过一万亿维度的数据训练。

效率提升60%，成本降低15%

腾讯云的大数据整体产品矩阵已经涵盖了运维、开发、应用三大层面。无论是作为基础设施的弹性分布式计算、神盾联邦计算，还是用于场景开发的商业智能分析、云搜，以及作为大数据应用服务的云图、灯塔增长平台等，现在都以腾讯云的产品和服务形式向开发者和企业开放。

据刘煜宏介绍，腾讯云在公有云领域主要依靠TBDS，而在公有云方面则以EMR和最新推出的全链路数据开发平台WeData为核心，这两款产品共同构成了腾讯云完整的大数据产品生态系统。借助这些云上产品，用户可以迅速获取腾讯原厂的大数据平台和产品，实现“开箱即用”，效率提升了60%。

同时，由于采用了最新的定制化服务器——星星海服务器，腾讯云大数据平台不仅性能得到了提升，而且成本也进一步降低。根据往年数据，客户平均节省了约15%的成本，部分客户甚至节省了30%以上。此外，从架构上来看，存储计算分离、在线离线混布的大规模应用使得客户能够充分利用每一项资源，避免浪费。

未来关注安全、智能、一致三大方向

未来，腾讯大数据平台将在数据安全、智能化、统一平台三大方向上重点发力。据刘煜宏透露，腾讯正在研发结合计算平台，能够在保护数据隐私的同时，提供联合数据分析、联合数据建模等能力，实现数据的互联互通，释放数据的价值。

在智能化方面，腾讯大数据平台将基于平台本身的日志、事件、目标特征等数据，通过机器学习算法，实现对平台状态的智能分析，达到平台的自动化管理。

对于下一代大数据平台，腾讯云将专注于统一平台的研究，包括大数据和人工智能的统一，以及数据处理和数据挖掘的统一，提供一站式数据处理交互体验。

值得一提的是，腾讯云还积极与众多合作伙伴共同构建云上的大数据生态系统。在硬件层面，腾讯云与英伟达、AMD、英特尔等厂商合作优化计算性能，提供高性价比的大数据基础设施。在技术层面，腾讯云与Apache基金会及Elastic、Cloudera等公司合作，推动技术进步。