大数据交易市场迎来新机遇

近日，2020年中国国际服务贸易交易会上，北京市市长陈吉宁宣布将建立大数据交易所的消息引起了广泛关注。随后，《北京国际大数据交易所设立工作实施方案》正式发布，明确了其作为“受到市场广泛认可的数据交易平台”的定位。

早在2014年，中国第一家大数据交易所便落户贵阳，随后乌镇和上海也相继成立了自己的大数据交易中心或交易所。然而，由于数据确权和定价问题，大数据交易市场一直未能取得突破性进展。如今，随着北京发出的新信号，大数据交易市场有望迎来新的发展机遇。

今年4月，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》发布，明确指出数据已成为继土地、劳动力、资本和技术之后的第五大生产要素。大数据交易所的建立将有助于解放数据，促进经济增长。

在数据要素崛起的过程中，产业链的数字化转型步伐也将加快，而隐私计算在此过程中发挥了重要作用。为此，我们邀请了多方安全计算领域的创新企业光之树科技的解决方案架构副总裁张迎春，对大数据交易中的确权、定价、价格发现、去中介化及隐私计算在其中的作用进行了系统性探讨。

1. 大数据交易市场去中介化与多方互惠

中共中央、国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》指出，大数据交易所应被视为数据要素的市场化交易平台。这意味着大数据交易所应被定义为广义市场的概念，即买卖双方进行商品交换的场所。广义的数据要素市场包括数据开放主体、数据使用主体、数据增值服务提供主体、市场监管和运营主体等，并需要相应的程序、法律、法规等配套措施。

明确了这一概念后，我认为大数据交易所可以从广义市场的层面上：

1. 解决数据行业供需矛盾和数据要素流动性的问题，惠及数据供需双方。例如，如果没有农贸市场，农户种植的粮食将难以有效地销售给需要粮食的人群。同样，数据要素也需要一个有效的交易平台。
2. 避免顶层设计对市场可见度不足导致政策有效性降低的问题，惠及监管方。相比零散、自发的数据交易方式，大数据交易所有助于政府等监管主体更便捷地监管整个数据要素市场。
3. 促进行业分工，惠及更多的数据行业产业链主体。例如，贵阳、上海、浙江等地的大数据交易所不仅提供数据接口类产品，还提供了数据应用类产品，这些创新拓宽了数据要素市场的参与者范围。
4. 最后，随着国内相关探索的推进，大数据交易所可能还会承担数据要素价格发现的功能，为数据定价提供市场化的解决方案。

2. 数据交易市场仍需解决“去中介化”问题

近年来，围绕数据开放和数据交易的探索从未停止。尽管各地大数据交易中心解决了公信力问题，但仍存在“去中介化”的现象。许多情况下，买卖双方并不依赖交易中心，而是自行完成交易。这导致政府数据开放平台和大数据交易所的利用率不高。

虽然相关政策和法律法规有所改善，但“去中介化”问题仍然是亟待解决的问题。平台无法有效降低数据交易成本，导致理性的参与者选择线下交易。若平台能通过物理分散、逻辑集中提供交易场所，并保护算法模型，就能延长数据要素落地的路径，实现数据价值的提升。

3. 隐私计算在大数据交易市场中的作用

从广义市场的概念上看，数据要素交易市场需要包括数据开放主体、数据使用主体、数据增值服务提供主体、市场监管和运营主体等多种主体协同参与。随着数据要素市场化进程的推进，主体分工将更加明确，协作链条也将更加成熟。

除了产业链的逐步完善外，各行业数字化转型进度不一，也是当前大数据交易产业链的一大特点。对于数字化转型阶段，人工智能、大数据技术、云计算技术、物联网技术等能直接提升数字化水平和数字生产力的技术更为重要。而对于数字资产化阶段，区块链、隐私计算等技术则显得尤为重要。

隐私计算在大数据交易市场中扮演着重要的角色。它不仅可以平衡数据安全和数据价值之间的矛盾，还能加速大数据交易产业的市场化进程。此外，隐私计算技术还能促进产业链的整体数字化转型。例如，大型医疗机构可以通过隐私计算技术支持，将医生的知识和经验通过知识图谱安全聚合、联合建模等方式赋能给其他医疗机构，从而缓解医疗资源紧张的问题。

4. 大数据交易中的确权与定价问题

数据确权是数据交易的重要前提，包括贵阳大数据交易所的数据确权服务、浙江大数据交易中心的确权平台、人民数据的确权服务等，都属于数据权属在某种规则或法律意义上的认定。数据确权在技术层面需要支撑，例如应用区块链结合数据标识解析技术为数据打上不可篡改的“数字水印”，有助于从技术上支持数据确权从“主体确权”转化为真正的“数据确权”。

以上是对大数据交易市场现状及其未来发展的探讨，希望这些信息能为您的网站带来价值。