日前，腾讯云在2020年全球生态大会上展示了其大数据平台的最新进展。该平台拥有500万核算力资源池和每天40万亿次实时计算量，使其成为中国算力最强、日实时计算量最大的云服务商。那么，这个强大的数据平台是如何建立起来的呢？

腾讯云通过一系列全面的产品矩阵，涵盖了运维、开发和应用三个层面，使得企业在数字化转型过程中能够快速构建大数据平台。在本次全球生态大会上，腾讯云推出了和升级了七款核心产品，包括全链路数据开发平台WeData、流计算服务、云数据仓库、ES（Elasticsearch）、企业画像等，旨在帮助企业实现一站式快速构建大数据平台。

近年来，数字化转型已成为各行各业的趋势，特别是疫情加速了这一进程。根据腾讯研究院发布的《"上云用数赋智"疫后企业数字化生活调查报告》，60.9%的企业预计将在未来加快数字化转型的步伐。在这一过程中，大数据需求尤为突出，许多企业表示将增加对大数据工具的应用，这无疑对大数据服务提出了更高的要求。

为了满足企业数字化转型的需求，腾讯云认为统一平台、异构算力和企业级安全是未来的技术趋势。基于此理念，腾讯云构建了一个涵盖运维、开发和应用三大层面的完整大数据产品矩阵，并向开发者和企业全面开放，以支持企业的数字化转型。

构建大数据开发平台对于企业的数字化转型至关重要，但涉及到多个模块，导致维护和升级成本较高，使得团队难以专注于业务本身。为此，腾讯云推出了全链路数据开发平台WeData，实现了从数据集成到开发调度等所有环节的无缝衔接，大大提高了数据开发效率，同时也降低了企业成本。

WeData已经在QQ音乐的大数据能力重构项目中得到了应用，显著提升了数据决策的速度。此外，腾讯云还推出了面向大数据实时计算领域的流计算服务Oceanus，适用于物联网监控和实时金融风控等多种场景。与此同时，新推出的云数据仓库CDW可以帮助中小企业迅速搭建数据仓库，简化复杂的数据处理流程，并提供多维度的智能监控系统。另外，新版ES（Elasticsearch）引入了自主研发的中文分词系统，性能和准确性均达到了行业领先水平。

在基础设施层面，腾讯云升级了弹性MapReduce服务，大幅降低了企业构建大数据的成本，并提供了高效的计算资源补充方案。此外，新发布的神盾联邦计算服务能够实现企业间数据融合计算，无需额外的技术门槛。

在大数据应用方面，腾讯云也更新了企业画像服务，提供营销、风控、扶持及产业分析等解决方案，助力政府管理和企业拓展市场。在安全方面，腾讯云正在建设一个融合安全计算平台，将安全技术和大数据计算、人工智能相结合，提供多种计算能力，解决跨机构间的数据合作安全问题。

如今，腾讯云的大数据平台不仅支持腾讯内部业务，还通过产品和服务支持消费互联网和产业互联网的数字化转型。凭借其强大的算力资源和丰富的经验积累，腾讯云大数据平台展现出卓越的可靠性和高性能。

腾讯云副总裁刘煜宏在会上透露，腾讯云大数据平台拥有500万核算力资源池和每天40万亿次实时计算量，支持超过一万亿维度的数据训练，日实时计算量同样居国内首位。随着企业数字化转型的不断推进，腾讯云将继续发挥统一平台、异构算力和企业级安全的优势，提供全场景、全托管的综合能力，助力企业数字化转型取得更大成功。