官方首次对“大数据杀熟”行为进行整治

根据文化和旅游部发布的最新规定，自10月1日起，在线旅游运营商不得滥用大数据分析等技术手段侵犯游客的合法权益。

大数据杀熟的陷阱

所谓“大数据杀熟”，即同样的商品和服务，老用户的价格反而比新用户更高。据央视新闻总结，常见的“杀熟”手段主要有三种：

• 根据不同的设备进行差异化定价，例如苹果用户和安卓用户的定价不同；
• 根据用户所处的不同地点进行差异化定价，例如距离商场较远的用户定价更高；
• 根据用户的消费频率进行差异化定价，一般来说，消费频率越高的用户对价格的承受能力也越强。

早在2000年，亚马逊就曾出现过类似事件。一名用户在删除浏览器缓存后，发现之前浏览过的DVD价格从26.24美元降到了22.74美元。当时，亚马逊CEO贝索斯回应说这是向不同顾客展示不同价格的测试，并最终停止了这一实验。

然而，随着时间的推移，网络的普及使得用户数据大量积累，导致“大数据杀熟”成为了一种普遍现象。北京市消费者协会2019年的一项调查显示，超过88%的受访者认为“大数据杀熟”现象普遍存在，超过56%的受访者表示自己曾遭遇过这种情况。

数据的“云算计”

在互联网时代，数据是企业实现盈利的重要资源之一。通过算法分析用户数据，企业可以为每个用户勾勒出详细的数字画像，从而进行个性化推荐和服务。

这种算法不仅使企业更了解消费者的需求，也让企业掌握了消费者的“底牌”。在利益驱动下，部分企业的数据处理逐渐从“云计算”变成了“云算计”，“大数据杀熟”便是其中一种表现形式。

整改启动

尽管“大数据杀熟”现象日益普遍，但只有少数消费者会选择维权。一项调查显示，仅有26.72%的受访者选择向消费者协会或市场监管部门投诉，约19.84%的受访者选择与商家沟通或寻求媒体曝光，其余53.44%的受访者则选择不作为。

不作为的原因在于维权难度大。用户数据由平台收集，平台利用这些数据的行为复杂且隐蔽，消费者难以举证。此外，“大数据杀熟”在法律层面难以界定，因为平台可能声称价格差异是由于促销活动造成的，而非故意利用数据。

不过，文化和旅游部发布了《在线旅游运营服务管理暂行规定》，明确规定在线旅游运营商不得滥用大数据分析等技术手段侵犯游客权益。这是首个针对“大数据杀熟”行为进行规范的规定。

如何避免被杀熟

为了防止被“大数据杀熟”，消费者可以采取以下措施：

1. 使用多个账号或不同设备进行比价，选择最低价格下单；
2. 反向操作，模糊用户画像，例如搜索与购买习惯无关的商品信息；
3. 装作价格敏感型用户，以获得更低价格；
4. 注重个人隐私保护，限制平台获取个人信息的权限。

结语

智能设备采集用户信息已经成为日常生活的一部分。然而，基于数据的用户画像分析应旨在提升服务质量，而不是差异化定价。技术本身是中立的，但其应用应当遵循道德原则。无论何时，科技的应用都应该以尊重用户权益为前提。

参考资料

• 雷锋网
• https://www.imooc.com/article/37865
• https://baijiahao.baidu.com/s?id=1601868978183938189&wfr=spider&for=pc