云上科博会：科技助力疫情防控

21日凌晨，由四川日报报业集团封面传媒建设的2020科博会云上展览正式上线。观众可以通过网站链接或扫描二维码的方式进入“云”展厅参观。

在第八届中国（绵阳）科技城国际科技博览会上，中国工程院院士李兰娟在创新发展论坛上发表了题为《科学防控疫情，护卫人民健康》的演讲。李兰娟院士强调了AI、大数据和5G技术在疫情防控中的关键作用。

作为浙江大学教授和国家卫健委高级别专家组成员，李兰娟院士多次参与传染病防治工作。在新冠疫情期间，她主动请缨，深入一线救治重症患者，并提出了“武汉封城”的建议。她认为，中国的疫情防控措施在全球范围内起到了模范作用，这离不开大数据、人工智能等技术的支持。

大数据和人工智能在疫情防控中的作用

李兰娟院士表示，在这次新冠疫情中，人工智能和大数据在发现传染源方面发挥了重要作用。早在1月19日的国家高级别专家会议上，她就提出可以利用大数据和人工智能技术来识别所有传染源。通过这些技术手段，可以快速筛查去过武汉海鲜市场的人群，并分析他们在全国的分布情况，从而采取相应的隔离措施。

在北京新发地疫情爆发后，大数据和人工智能再次被应用于疫情防控。通过信息化手段，可以追踪高危人群的行动轨迹，及时发现密切接触者，并进行重点监控。

李兰娟院士还提到，人工智能可以帮助医院分析患者的电子病历，了解他们的传播指数，从而更好地预测病情发展。

切断传播途径

在切断传播途径方面，人工智能技术同样发挥了重要作用。例如，通过人脸识别技术，可以准确判断出行人员是否正确佩戴口罩，从而减少疫情传播的风险。此外，红外智能AI测温技术可以快速定位体温异常人员，减少近距离接触带来的风险。

社区疫情防控也可以借助人工智能技术。例如，通过随访系统中的语音识别和语义理解技术，可以实现自动电话问询，收集患者症状等信息。此外，利用AI设计的“疫情感染小地图”功能，用户可以一键查询附近的疫情感染区域。

助力诊断治疗

在诊断治疗方面，人工智能技术也有显著的应用。例如，在胸片上使用深度学习方法，可以快速识别肺部病灶。大数据模型则可以在短时间内判断患者是否会发展成重症。

李兰娟院士还提到，在5G时代，远程会诊将发挥重要作用。自疫情发生以来，中国已经开通了13万个5G基站，实现了医疗资源的深度共享。在未来，城市级互联网医院将成为常态，使更多人能够享受到便捷的医疗服务。