10月22日，由人民网和广州日报报业集团联合主办的人工智能与数字经济广州高峰论坛在广州广报中心顺利举行。本次论坛汇聚了政府领导、专家学者及企业代表，共同探讨了人工智能如何赋能城市发展以及数字经济如何推动城市高质量发展等议题。

滴滴智慧交通技术负责人郑剑峰博士受邀参加，并发表了以“基于互联网+的智慧信号控制”为主题的演讲。他在演讲中详细介绍了滴滴在当前城市交通管理中遇到的挑战及其应对措施，并分享了滴滴在智慧交通领域的见解与实践。

智慧交通面临的三大挑战

随着城市化进程加速，交通拥堵、事故频发、环境污染以及运输效率低下等问题日益突出，亟需更加智能的交通管理系统来解决这些问题。郑剑峰指出，当前智慧交通的发展仍面临以下三个主要挑战：

1. 缺乏广域交通数据获取能力：许多城市的道路监控设备不足，导致无法全面掌握交通状况，难以满足精细化管理的需求。
2. 缺乏新型互联网数据处理能力：尽管浮动车数据和位置数据越来越丰富，但现有技术仍难以充分利用这些数据的优势。
3. 缺乏先进的算法和大数据分析能力：无论是信号优化还是路况分析，都需要强大的算法和数据分析能力作为支撑。

滴滴智慧信控系统助力城市交通管理

为了应对上述挑战，滴滴智慧交通利用大数据、云计算及人工智能等先进技术，将智能算法与交通工程专业知识相结合，推出了滴滴智慧信控系统。该系统能够实现从问题发现到信号优化再到效果评估的闭环管理，通过实时感知城市交通状况，预警交通问题，并进行信号控制优化，从而提升道路通行效率，减少交通拥堵现象。

实际应用成效显著

滴滴智慧信控系统已在多个城市成功实施，截至2020年6月，已经优化了超过2500个路口的信号灯设置。例如，在广州天河区，通过科学优化信号灯配置，区域内的平均延误时间减少了6.5%。而在苏州工业园区，滴滴智慧交通与当地交警部门合作，实现了交通信号的自适应控制，使得道路通行效率显著提升。

郑剑峰表示，滴滴将继续加强与政府部门及行业伙伴的合作，不断提升智慧信控系统的专业水平，借助互联网技术和专业交通工程知识，促进城市交通管理的智能化和精细化，助力城市的可持续发展。

文/张露