计算机专业确实是培养大数据方向研究生的重要领域之一。在大数据专业设立之前，大数据方向的人才主要在统计学和计算机相关专业中培养。然而，将大数据专业简单地归类为计算机或统计学专业并不全面，因为大数据专业本身是一个跨学科的专业，具有独立的学科体系。

大数据专业的学习压力确实不小。它涵盖了数学、统计学、计算机科学以及经济学等多个领域的知识。不同的高校会根据自身的资源和优势有所侧重，例如有些学校还会特别关注大数据与制造业的结合。此外，大数据专业在学习过程中还需要完成大量的实验，这些实验往往需要特定的场景支持。

要学好大数据专业，仅仅有决心是不够的，还需要做好三件事情：第一，制定一个明确的学习计划，这对于本科生尤其重要，否则容易导致知识掌握不深的问题；第二，寻找合适的应用场景，理论与实践相结合；第三，拓宽交流和学习的渠道。

尽管大数据专业的学习压力较大，但当前选择大数据专业是一个不错的选择。随着工业互联网的发展，大数据领域的人才需求巨大，许多岗位的附加值也很高。相比传统方向，选择大数据方向更容易抓住工业互联网带来的发展机遇。

对于打算选择大数据专业的学生来说，考虑通过进一步深造来提升自己的竞争力也是一个不错的选择。

我从事互联网行业多年，目前也在指导计算机专业的研究生，研究方向主要集中在大数据和人工智能领域。我将陆续撰写一些关于互联网技术的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信会有不少收获。

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