大数据“杀熟”亟待规范

知名媒体如人民网和央视网多次强调：“大数据‘杀熟’亟需规范。”然而，在实际生活中，这种现象从未停止，反而更加普遍。

根据北京市消费者协会发布的《大数据“杀熟”调查结果》显示：

• 88.32% 的受访者认为“杀熟”现象普遍存在；
• 11.68% 的受访者认为大数据“杀熟”现象存在或不普遍；
• 所有受访者都认为大数据“杀熟”现象确实存在。

大数据“杀熟”为何难以根除？

首先，尽管有《消费者权益保护法》等法规，但用户在实践中取证非常困难。 其次，与单次被杀熟的成本相比，实际维权成本更高。 再次，这种策略给平台带来了显著的利益。 此外，这些大型平台通常处于垄断或相对垄断的地位，用户的转换成本很高。例如，更换打车平台可能会带来诸多不便。 最后，对于那些已经收集大量用户数据的企业来说，实施“杀熟”策略的成本极低。

如何避免大数据“杀熟”？

对于个人而言，即使频繁更换账号、多渠道反馈，甚至账户共享、多地登录，最终这些企业仍然可以通过登录方式、个人偏好、IP地址、手机IMEI码和手机号等信息锁定用户。

要有效避免大数据“杀熟”，可以从以下几个方面入手：

第一，加强法律政策规范

最近，一些积极的变化正在发生，例如已通过的《反垄断法（修订草案）》以及即将结束意见征集的《反垄断指南》。2月4日，工信部通报了157家存在侵害用户权益行为的应用程序企业名单，这表明政府正在采取措施规范这些应用程序。

第二，舆论监督

一旦发现此类问题，应立即曝光相关企业，提高其“杀熟”行为的成本。

第三，市场机制的抗衡

就像股票市场中有做空和做多的力量一样，市场上应有利用大数据进行用户画像模糊处理的产品，以对抗现有的精准画像技术。

期待一款防“杀熟”的APP

这类应用应具备模糊搜索、信息错配、数据模拟、虚拟定位等功能。

总之，企业在社会生态系统中应解决用户的痛点，这是企业生存的关键。目前尚未见到专门针对“杀熟”问题的应用程序，但这一领域未来有很大的发展空间。预计2021年将有一款这样的产品问世。