大数据这一概念通常指的是企业运营过程中产生的大量数据。随着智能终端的普及、互联网技术的进步以及移动互联网的广泛应用，数据存储、处理和分析技术也得到了革新。如今，我们的日常生活和工作中产生的各种数据都以数字化的形式被记录下来，形成了海量的数据记录。这种数据规模之大，远远超出了人们的想象，因此便有了“大数据”这一说法。

因此，所谓的大数据是指那些数据量巨大到传统数据处理、存储和分析手段难以应对的数据。每个企业在日常运营和管理过程中都会产生数据。无论是员工的上下班打卡、销售人员的产品销售情况、客户经理与客户的沟通记录，还是消费者在线购买商品的行为、公司财务的收付款情况、采购人员与供应商的询价过程，以及人力资源部门的招聘、面试、培训和薪酬发放等日常工作，都是企业日常运营的重要组成部分。只要企业还在运营，这些活动就会不断发生，而这些活动一旦被记录下来，就会形成企业的运营数据。

尽管许多企业都非常重视数据记录，但也有一些企业并未将这些活动转化为数据资源。大多数企业会在财务、薪酬、销售和采购等方面进行详细的数据记录和管理。不同企业的数据规模差异很大，这取决于企业的规模、运营模式和业务范围。我们将这些数据统称为企业大数据。简单来说，企业大数据是指全面记录企业运营和管理活动的数据。这个定义侧重于数据覆盖范围的全面性，而不是单纯强调数据的规模。

单独的数据或孤立的数据往往难以发挥其应有的作用。只有将各类数据进行全面记录并实现相互关联，才能最大化地发挥其价值。数据的价值在于挖掘，但不同的人或机构对同一组数据可能会有不同的解读。企业大数据中的每一项数据记录都与企业的运营密切相关，蕴含着丰富的信息。例如，一家公司在一年内每月的销售额数据可能只有12条记录，但这12条记录却能揭示出企业每月销售额的变化趋势及其环比增长率；如果再加上每月的销售目标，总共24条数据就能反映出企业完成销售目标的情况；而多年累积的月度数据对比，则能揭示出所在行业内的季节性变化规律。

因此，少量的数据也可能包含大量的信息。许多重视数据的企业都会使用特定系统来管理和存储数据，如CRM系统用于存储销售数据，ERP系统用于存储生产数据等。企业数据的存储是企业大数据的基础，有助于后续的数据分析工作。

关键词：客户关系管理，企业大数据，数字化转型