数据迷信与大数据专业按实力划分为九类,你喜欢的院校属于哪一类
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  • 杨婉倩
  • 2021-04-16 17:33:28 1

数学迷信与大数据技术专业是近年来非常热门的专业之一,每年的录取分数线都相对较高。那么,国内哪些高校开设了这一专业呢?它们的实力如何?接下来,我会按照学校实力的不同层次,将开设该专业的部分高校分为九个类别,看看你喜欢的院校属于哪一类。

第一类:顶尖学府

北京大学、清华大学、浙江大学和国防科技大学。这些院校是数学迷信与大数据技术领域的顶级学府,考入这些学校意味着你已经站在了这一行业的巅峰。

第二类:顶尖院校

北京航空航天大学、北京邮电大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、南京大学、华中科技大学和电子科技大学。这些院校同样拥有卓越的教育水平和研究实力,考入这些学校的学生都是各自领域的佼佼者。

第三类:实力强劲的院校

北京交通大学、北京理工大学、东北大学、吉林大学、同济大学、中国科学技术大学、武汉大学、中南大学、西安交通大学和东南大学。这些院校在数学迷信与大数据技术领域同样表现出色,师资力量雄厚、硬件设施先进、学术氛围浓厚,能为学生提供优质的教育资源。

第四类:实力雄厚的院校

中国人民大学、北京工业大学、北京科技大学、南开大学、天津大学、大连理工大学、哈尔滨工程大学、复旦大学、华东师范大学、东南大学、南京航空航天大学、南京理工大学、杭州电子科技大学、合肥工业大学、厦门大学、山东大学、湖南大学、中山大学和华南理工大学。这些院校拥有强大的科研能力和丰富的教学资源,能够充分满足学生的学习需求。

第五类:重点大学

北京师范大学、天津理工大学、山西大学、大连海事大学、长春理工大学、哈尔滨理工大学、燕山大学、华东理工大学、上海大学、苏州大学、中国矿业大学、河海大学、江苏大学、南京信息工程大学、浙江工业大学、安徽大学、中国海洋大学、中国地质大学、武汉理工大学、暨南大学、深圳大学、东北大学和兰州大学。这些院校都是国内知名的重点大学,历史悠久、学术氛围浓厚,是理想的求学之地。

第六类:著名大学

北方工业大学、中国农业大学、首都师范大学、天津工业大学、华北电力大学、太原理工大学、内蒙古大学、沈阳航空航天大学、东华大学、南京邮电大学、江南大学、浙江工商大学、福州大学、山东科技大学、济南大学、华中师范大学、广西大学、桂林电子科技大学、云南大学、东南大学、青海师范大学和新疆大学。这些院校同样是全国知名的高等学府,数学迷信与大数据技术专业也非常出色。

第七类:实力不错的院校

北京化工大学、北京语言大学、中国传媒大学、中国民航大学、河北大学、河北工业大学、沈阳建筑大学、辽宁师范大学、上海理工大学、上海海洋大学、常州大学、浙江理工大学、浙江师范大学、温州大学、福建师范大学、南昌大学、郑州大学、武汉科技大学、湖南科技大学、广西师范大学、成都信息工程大学、贵州大学、昆明理工大学、长安大学、青岛大学和西安邮电大学。这些院校的数据迷信与大数据技术专业也有一定的实力,考入这些学校的学生都是优秀的学生。

第八类:普通院校

北京工商大学、河北工程大学、石家庄铁道大学、中北大学、东北电力大学、长春工业大学、上海师范大学、安徽工业大学、江西师范大学、山东财经大学、河南理工大学、郑州轻工业大学、湘潭大学、华南农业大学、西安理工大学、西安工业大学、东南农林科技大学、三峡大学、扬州大学、大连大学和广东工业大学。这些院校的数据迷信与大数据技术专业实力一般,但只要肯努力,考研和就业都不是问题。

第九类:实力较弱的院校

地方民族大学、沈阳理工大学、黑龙江大学、上海海事大学、江苏科技大学、华侨大学、东华理工大学、江西理工大学、江西财经大学、河南工业大学、河南大学、河南师范大学、武汉工程大学、武汉纺织大学、湖北工业大学、长沙理工大学、海南大学、桂林理工大学、东北石油大学、重庆交通大学、西华大学、东北财经大学、西安石油大学、北京信息科技大学、湖南工业大学和海军航空大学。这些院校的数据迷信与大数据技术专业实力较弱,但只要你有志气,依然可以通过努力获得成功。

培养目标

该专业旨在培养具有良好科学素养和社会责任感的学生,具备广泛的国际视野,能够从事与数据迷信与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发和综合应用的高级工程技术人才。

主要课程

课程体系涵盖了大数据的发现、处理、运算和应用等核心理论和技术,主要课程包括:大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。

就业方向

毕业生可以在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等单位从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作,也可以在各行业从事大数据系统的集成、设计、开发、管理和维护工作,还适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造。

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