数据被视为一种宝贵的资源，人们普遍认同这一点。然而，关键问题在于我们所拥有的数据到底是什么类型的，以及如何从中挖掘出真正有价值的信息，从而充分发挥数据的潜力。

数据分析通常可以分为三个阶段：观察数据、分析数据和应用数据。

观察数据

观察数据主要涉及两个方面的问题：一是要观察哪些类型的数据，二是如何有效地观察这些数据。

分析数据

通过数据分析，我们可以找出业绩背后的原因，并提出明确的解决方案方向和建议。

应用数据

应用数据则意味着利用这些数据来解决实际业务中的问题，这可以因不同的情况而异。

如何观察数据

首先，我们需要从具体的业务目标出发，明确在该目标下涉及哪些业务数据。接下来，根据业务目标细分各种场景，并整理出与这些场景相关的数据。最终，我们需要确定业务的核心目标，并找出实现这一目标的关键数据。

数据观察的具体方法

观察数据需要从多个角度进行深入和全面的分析，通常包括以下几个方面：

• 数量：了解业务的基本状况。
• 趋势：判断业务的发展趋势，是否处于上升或下降状态。
• 异常：识别业务中的异常现象，提高业务人员的敏感度。
• 结构：理解业务的组成部分及其重要性。
• 细分：探索业务的细分领域，发现特定偏好带来的价值。

关于数据分析

数据分析的核心在于理解数据与业务之间的关系。一个不关注业务背景的数据分析师，往往难以提供真正有价值的见解。