随着大数据行业的迅速发展，越来越多的人希望加入这一领域。大数据技术体系庞大且复杂，涵盖了众多知识和技术。

对于初学者而言，想要快速入门并不容易。学习大数据至少需要掌握一种计算机编程语言，其中Java因其广泛应用而成为首选之一。因此，熟练掌握Java是学习大数据的重要前提。

此外，学习大数据还需要深入了解数据中心的相关知识。大数据技术体系与物联网、移动互联网、人工智能和云计算等领域紧密相连。因此，Hadoop生态系统、HDFS技术和HBASE技术、Sqoop使用流程、数据仓库工具Hive、大数据离线分析工具如Spark和Python语言、以及实时数据分析工具如Storm等都是学习过程中必须理解和掌握的内容。

在大数据行业中工作时，数据分析是一项基本技能。无论是数据分析师还是数据挖掘工程师，都需要具备一定的数学知识。数据分析师需要掌握基本的统计学原理和计算公式，而数据挖掘工程师则需要精通各种算法，对数学的要求更高。