广州空港实验中学近期创新地引入了学业数据分析系统，利用大数据技术，将过去依赖经验的教育管理模式转变为更加科学和精准的方法，从而有效提升了教育教学的质量。

校长韩斌认为，教学质量的提升离不开对个体学生表现的关注。他将学生的学业成绩比作股市中的个股表现，强调教师不仅要关注整体班级的表现，更要细致关注每一个学生的具体进步情况。

自2020年起，该校便将作业大数据应用于学生的学习过程中，推动教学与学习方式的精准化。教师们借助学业数据分析系统，能够全面、及时且准确地掌握每个学生的学习状态，并给予针对性指导。这种做法不仅使学生个体的成绩显著提升，整个班级的学习氛围也得到了显著改善。

为了实现更加精准的教学，学校专门开发了一套基于学生实际情况的学业数据分析系统。该系统在不改变教师传统批改习惯的前提下，收集并分析学生在学习过程中的各项数据，构建了一个庞大的学业数据库。“系统通过日常小测、随堂测试和校本作业等多种形式的数据，实现了对学生学习情况的全方位、实时和动态跟踪，确保每位学生都能发现自己的不足并及时改进。”

这套学业数据分析系统可以追溯到近200天的数据记录，为每位学生生成个性化的错题本，形成持续跟踪的效果。在高三开学之前，学校组织教师进行了集体备课和精准教研，将各学科的知识点和考试要点整理清晰，并输入系统，合理安排到学生的每日作业和小测验中，为学生提供有针对性的练习。

此外，学业数据分析系统还大大减轻了教师的工作负担，提高了教学效率。教师可以根据学生的答题准确率，快速了解学生对知识点的掌握情况，并据此调整教学重点，从模糊教学转向精准教学，实现科学化、精准化、智能化和个性化的教学目标。同时，教师还能通过合理安排后续作业、课堂提问和个别辅导等方式，更好地支持学生的个性化发展。

在过去的一年里，广州空港实验中学积累了大量关于作业和小测的数据，共计完成了超过16000道题目的练习，记录了超过84万次的错误数据。