农业大数据指的是与农业相关的一切数据，涵盖农业生产、经营、管理和服务等多个方面。

在现代农业向现代化转型的过程中，农业领域面临着许多问题，比如土壤管理、病虫害预测与防治、农业结构调整、粮食安全以及农副产品生产等。这些问题都可以通过大数据的应用来进行预测和改进。随着科技的进步，特别是互联网技术和物联网技术与农业技术的结合，利用大数据技术来建立信息交流模式、提供科学决策已成为我国农业发展的迫切需求，这对加快农业发展模式的转变、推动现代农业建设具有重要意义。

本项目旨在通过数字化手段促进全省乡村产业振兴，目标是在“百园千镇万村”的基础上，率先实现农业和农村的现代化，加快智能感知、智能分析、智能控制等数字技术的应用。该项目旨在建立省市县三级共同建设和共享的农业和农村大数据应用服务体系，包括农业和农村大数据平台、天地一体化观测网络以及农业和农村数据采集系统。

农业大数据平台的建设包括八个业务系统和48个功能模块，涵盖了标准化软硬件接口开发、大数据中心大屏建设、数据中心和网络建设等内容。平台主要分为软件设备和硬件设备两个部分，其中软件设备包括农业大数据平台和标准化软硬件接口，硬件设备则包括大数据中心大屏、数据中心和网络建设。

该平台包含六个子模块：农业产业化、农业基本情况、病虫害监测、农产品质量安全、市场行情和“一村一品”。

1. 农业产业化：通过培育新型农业经营主体，推广“企业+合作社+基地+农户”的经营模式，发展订单农业。平台展示了每个合作社和家庭农场的位置，以及它们的数量和发展趋势。点击合作社图标可以查看其基本信息。

2. 农业基本情况：介绍区县农业基本情况，包括农业产业结构、种植面积趋势、主要作物产量趋势、无公害、绿色、有机认证数量等，并展示各种农业示范园和县域内的年度气候数据。

3. 病虫害监测：病虫害监测系统是现代农业植保工作中的一种自动化工具，广泛应用于农业、林业、牧业、蔬菜、烟草、药材等领域，能够满足虫情监测标准化和自动化的需要。

4. 农产品质量安全：涵盖区县内的农产品质量追溯，包括监测监管、可追溯种植面积排名、土地资源状况、耕地承包经营面积、耕地面积变化情况、定期监测结果以及追溯监管体系建设、三品一标认证数量/面积、示范园数据量等。

5. 市场行情：提供全国范围内农副产品价格跟踪、分布排名、年度月度对比等信息。利用大数据分析技术，结合农产品质量和种植生产数据与批发和食品批发的数据交换和追溯，有助于解决传统农业商品流通中的主要问题，如预测农产品供求平衡关系、指导农业生产决策、合理分配生产资料、降低农产品跟踪和监测的复杂性、提高仓储、运输、批发等环节的运营质量。

6. 一村一品：针对全面小康社会的目标，聚焦重点、难点，补齐短板，集中攻坚，为全面建成小康社会贡献力量。坚持规划先行、精准施策，突出每个镇的特色，与产业、自然、文化等深度融合，集中打造美丽乡村片区。

智慧农业是现代农业的发展方向，它融合了互联网、物联网、大数据、云计算等技术，实现了对农业生产全方位的管理和控制，对高水平现代农业的发展具有重要意义。

1. 消费精细化：通过构建集环境监控、作物模型分析和精准调控为一体的农业消费自动化系统和平台，借助物联网技术对不同的农业生产对象进行精准化操作，实时监控农业生产环境，符合农业生产的环境标准；按照一定的技术标准和规范要求，通过智能化设备对生产过程的各个环节进行影响和控制，显著提升了农产品的质量，实现了供给与需求的有效对接。

2. 消费高效化：智慧农业通过云计算、大数据等先进技术，使农业生产者更加便捷灵活地掌握天气变化、市场供需、作物生长等数据，更加准确判断作物生长需求；利用空间地理信息、遥感等技术，提高了大田粮食生产的监测、预警水平和产量评估水平，增强了农业生产对自然环境风险的应对能力；通过智能化设备合理安排用工用时用地，提高了农业生产组织化程度，提升了劳动生产效率。

3. 可持续发展：智慧农业作为集生态保护与发展于一体的农业生产模式，有助于推进农业的可持续发展。通过精细化生产，实现农业节水、节药、节肥，推动农业废弃物资源化利用；借助互联网及二维码等技术，建立全程可追溯、互联共享的农产品质量和食品安全信息平台，健全从农田到餐桌的农产品质量安全监管体系，保障人民群众的食品安全；构建农业生态环境监测网络，精准获取土壤、水分等农业资源信息，实现农业环境综合治理，推动形成资源高效利用、生态系统稳定、产地环境良好、产品质量安全的农业发展新格局。