智慧税务建设的核心在于合理运用人工智能、分布式等先进技术，以释放大数据的价值，实现“以数治税”的目标。烟台市税务局利用TiDB分布式数据库搭建新一代智慧税务平台，以满足海量实时数据服务的需求，推动智能分析与决策能力的发展，开创了税务大数据创新应用的新路径。

集中式数据库难以克服的问题

税收大数据是智慧税务的重要基石。近年来，烟台市税务局加强了对数据资源的深度挖掘、智能分析及融合共享，充分利用人工智能和大数据技术来提升税收管理水平。随着业务数据量的激增，多个大型业务表的数据量已经突破亿条，而基于Oracle RAC的数据库架构横向扩展能力有限，导致大表之间的关联分析往往需要1至2小时，无法满足近乎实时分析的要求。

实时化数据处理成为趋势

烟台市税务局的开发团队围绕税务大数据体系构建了一系列智慧办税、管理和决策应用，如纳税人画像、风险识别和过程监控等。业务开发团队坚持快速迭代的原则，不仅关注数据库的核心性能，还希望其能与原有的Hadoop大数据栈融合，便于开发和运维。

引入TiDB分布式数据库

经过多轮对比测试和应用兼容验证，烟台市税务局引入了TiDB分布式数据库来构建新一代智慧税务数据平台，服务于业务中台、数据中台、税务动态监控大屏和AI查询平台等多个核心业务系统。前置程序实现了将省局Oracle生产库的数据实时同步到TiDB，为业务中台、数据中台和各类业务应用提供一致且实时的智能数据服务。

数据实时处理带来的变革

在实际应用场景中，发票信息和货物信息分别存储在两个巨大的表格中，每个表的数据量都超过亿条。若按照发票号码或开票日期进行关联，以往可能需要1至2小时才能完成操作，而现在借助TiDB分布式数据库，这一过程可在秒级完成，极大地提高了服务效率。这表明，数据驱动的实时化场景已成为税务行业的主流趋势，分布式HTAP数据库是处理海量数据实时分析的理想选择。

AI加持的分布式数据库

烟台市税务局集结AI专家、税收业务专家和数据库专家，共同开发了万维查询平台，利用AI语义分析进行SQL语句转换和建模，借助TiDB强大的实时分析能力，实现了税务关键业务目标的可视化呈现。用户只需在搜索框中输入描述性文本，如“本年度增值税入库情况”，即可即时获取相关数据的图形化报表和分析结果。万维查询平台简化了数据库操作的难度，使税务工作人员能够迅速获得业务的实时统计报表，为全市税务工作提供了科学的数据支持。

TiDB的应用价值

创新架构提供坚实基础

TiDB采用了计算存储分离的分布式架构设计，通过简单地添加新节点就能灵活扩展吞吐量或存储空间，有效解决了传统数据库单点故障的问题。TiDB还具备金融级别的高可用性，能够自动恢复故障。

开放生态简化数据处理

TiDB集成了实时交易和实时分析的需求，兼容Hadoop、Flink、Spark、Kafka等多种大数据生态系统，为上层业务提供统一的数据服务，简化了各种数据栈的复杂度，并大幅降低了人力和维护成本。

智能运维带来便利

TiDB支持标准SQL，显著降低了敏捷应用的开发难度，加速了应用上线的速度。此外，TiDB提供了灵活的可视化查询界面，使得运维人员可以通过SQL进行实时分析和运营，从而提升工作效率。

如今，TiDB的混合事务和分析处理（HTAP）能力不仅在互联网、金融、零售、物流等高科技领域得到了广泛应用，也在公共服务行业如政务领域推动了架构创新，助力数字化转型。