Hadoop在我们的大数据培训课程中扮演着重要角色，它被视为一套行业标准的开源软件，主要用于分布式环境下的大规模数据处理。几乎所有大数据培训机构都将Hadoop视为必修课程，因为它不仅是大数据行业的核心，也是大多数主流厂商进行工具开发、开源软件、商业产品以及技术服务的基础。

Hadoop的组成部分（面试重点）

Hadoop由多个关键部分构成，其中包括：

1.HDFS架构概述

HDFS（Hadoop分布式文件系统）的架构设计旨在高效地存储和管理大量数据，其结构如图所示。

2.YARN架构概述

YARN（Yet Another Resource Negotiator）架构设计用于资源管理和任务调度，其具体架构如图所示。

3.MapReduce架构概述

MapReduce是一种将计算任务分解为两个主要阶段的方法：Map阶段和Reduce阶段。

• Map阶段：并行处理输入数据。
• Reduce阶段：汇总Map阶段的结果。

这种架构设计使得Hadoop能够高效地处理大规模数据集，无论是用于分析还是其他用途。