国土空间规划正逐步推进，自自然资源部成立以来，各种规划如城乡规划和国土规划重新整合为国土空间规划，国家从宏观层面对此进行调控，并利用智能化决策来满足需求。面对当今海量数据的时代，大数据来自社会生活的各个方面，随着互联网技术的迅猛发展，数据的收集、存储、处理和分析变得越来越普遍，国土空间规划的需求也随之增长。

大数据在国土空间规划中的应用具有显著优势，主要体现在以下几个方面：

1）数据源于社会生活，能够实时反映城市的社会动态； 2）数据量大且丰富，极大提高了规划决策的效率； 3）通过模拟历史时空变化，科学预测城市发展； 4）全面观察城市，促进智慧城市的智能化管理； 5）多学科综合分析，未来前景广阔。

在实际操作中，我们对大数据应用于国土空间规划进行了探索。例如，我们根据部门文件进行了“双评价”和“三线划定”，并开发了一款名为FastTSP的规划编制软件，以便于日常使用的工具。此外，我们还利用手机信令、互联网和GIS大数据等多种数据来源辅助规划编制。

手机信令——人口大数据

手机信令作为一种新型数据源，具备实时性、完整性和时空覆盖性等独特优势，在各类规划中表现出色。然而，这些数据由通信运营商控制，因此需要专门的研究和分析。通过手机信令数据，我们可以构建模型，进行产品交付，从而辅助规划决策。手机信令的主要优势在于其位置模型，它能够捕捉人口的流动情况。

基于手机信令数据，我们可以进行一些具体的应用，如人口热力分布、人口属性分布及通勤出行模式等。

互联网大数据

互联网大数据主要应用于智慧城市和公共服务领域，来源广泛，包括生活服务、社交娱乐、电子地图和智慧政务等。实践中，高德、百度和腾讯等平台在数据收集和分析方面表现突出。随着自然资源部的成立，这些互联网巨头也开始在GIS数据领域发力，成立大数据团队，抢占国土空间规划的市场。

我们通过爬取各类数据，如腾讯星云大数据、宜出行大数据、人口热力数据、位置数据接口等，来辅助规划编制。此外，我们还爬取了高德、百度等平台的地图数据、全国路网数据、火车站信息、路径规划信息和企业信息等。

GIS时空大数据

GIS时空大数据在国土空间规划中的应用日益广泛，数据来源更加多样，各行业对时空数据的价值挖掘也越来越深入。目前，传统GIS厂商如易智瑞和超图提供了许多成熟的大数据解决方案，这些方案在多年的实践中得到了验证。

易智瑞的GeoScene2.1提供了WEB GeoAnalytics Plus(GA+)，该产品包含超过100个分析算子，涵盖时空数据读取、导出、清洗、检测、处理、统计、汇总、位置分析、空间分析、模式分析、机器学习等多个领域，为时空矢量大数据分析提供了强大支持。

此外，随着遥感技术和人工智能的发展，基于遥感影像的变化检测技术也在不断进步。目前，易智瑞GeoScene2.1提供了最新的多因子变化监测功能，超图也提供了基于Python的大数据核心模块。

总结而言，本文介绍了大数据在手机信令、互联网大数据和GIS大数据三个层面的应用思路和技术实现过程。这些应用大多基于实际工作经验，尽管存在一些不足，但总体上反映了我们在大数据在国土空间规划领域的探索。随着技术的快速发展，国家对国土空间规划提出了更高要求，大数据技术、物联网技术、数字孪生、数字地球等都在不断发展，唯有不断学习和创新，才能更好地应对未来的挑战。