什么是大数据杀熟

“大数据杀熟”指的是互联网公司利用用户的个人数据，对老用户实施价格歧视的现象。具体来说，同样的商品或服务，老用户看到的价格通常比新用户更高，以此实现利润最大化。

大数据杀熟案例

这一现象最早出现在2000年亚马逊的一次定价实验中。当时有用户发现《泰特斯》（Titus）DVD在老顾客手中的售价为26.24美元，而清除浏览器缓存后，价格变为22.74美元。这一事件导致亚马逊遭受公众批评，最终CEO贝索斯亲自道歉，声称这只是“实验”。然而，这种动态定价行为显然旨在追求更高的利润。

还有网友分享过类似的经历。他们在旅游服务平台预订某家酒店时，朋友的账户显示的价格仅为300元，而自己的账户则需要支付380元。相同的房间，不同的价格，这显然是算法在作祟。通过对消费者的过往消费和浏览习惯进行分析，平台能够掌握用户的偏好，从而制定出不同的价格策略。

大数据杀熟的原因

一些企业为了追求更大的利润空间，会将用户分成不同的类别。例如，将用户分为价格敏感型用户和非价格敏感型用户。通常情况下，老用户由于习惯问题而不大在意价格差异，而非价格敏感型用户往往愿意支付更高的价格。因此，企业会根据不同用户群体设定不同的价格以获取更多收益。

如何理解大数据杀熟

与其称之为“杀熟”，不如说这是“杀掉那些对价格不敏感的人”。比如，一罐可乐在超市只卖2元，但在五星级酒店可能要卖30元。这并不是价格歧视，因为消费者愿意为高档环境支付更高的价格。然而，“大数据杀熟”却是一种隐蔽的价格歧视行为，大多数消费者在不知情的情况下被收取了更高的费用。此外，将老用户简单等同于“对价格不敏感的人”也显得有些牵强。