五年前，许多客户的平均数据量大约为10TB，主要集中在ERP和CRM等系统中；现在，客户的数据量已达到PB级别，成为一种新常态。尤其是在批发和金融等行业，除了传统的ERP和CRM数据外，还存在大量的行为和社交数据。与此同时，基于数据驱动的应用场景正快速增长，数据操作的复杂性也远远超过了以前。在这种背景下，数据上云已成为不可避免的趋势，必须借助云计算来解决这些问题。

大数据时代的到来，伴随着《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次将数据要素纳入其中，如何快速发挥数据要素的价值已经成为共识。数据不仅是数字化转型和智能化升级的基础，更是重塑业务流程和决策方式的关键。

华为Cloud BU副总裁、全球市场营销与销售服务总裁石冀琳在华为云TechWave全球技术峰会上表示，企业实现全面云化和全栈智能的三大关键在于：全面拥抱云原生、数据驱动决策、以及AI工业开发。这需要围绕数据全生命周期进行技术创新，释放数据潜力，使其成为新的生产要素。

目前，我们正处于重新认识、理解和运用数据的新阶段。尽管数字经济蓬勃发展，真正引领数据应用理念并加速数据价值落地的不是传统的存储厂商，也不是开源厂商，而是以华为云为代表的云服务提供商。这些云服务商在各个行业的应用场景中不断锤炼，面对大规模、复杂度高的数据处理任务，展现了卓越的能力。

数据驱动下的变革

数据如同水流，既能滋养万物，也可能造成困境。这种比喻形象地说明了数据的双面性，而决定因素在于数据处理机制。由于数据规模和类型的剧变，数据的采集、存储、计算、管理和使用等环节面临着前所未有的挑战，急需新的数据处理机制来应对。

首先，数据来源、类型和规模都在发生巨大变化。例如，一辆L4级别的自动驾驶汽车每天可以产生60TB的数据，而OpenAI的GPT-3模型拥有1750亿个参数和45TB的预训练数据。这些例子表明，数据处理能力的要求正在不断提升。

其次，数据操作的复杂性也在增加。大量半结构化和非结构化数据并存，数据分析越来越细化，分析链路变长，数据操作集成度差，使得在海量数据规模下，数据移动、访问授权、管理和审计等活动变得愈发复杂。这种现象有时被称为数据重力效应，即随着数据量的增长，数据的移动和处理变得更加困难。

第三，基于数据驱动的应用正在激增，并且正在深刻改变业务流程和决策模式。例如，金融营销领域从过去的本地数据仓库分析转向基于数据驱动的场景，收集用户的各种数据，利用云端资源进行模型训练，实现精准营销和数据价值闭环，实时调整策略。类似的场景在各行各业中不断涌现。

因此，要真正构建基于数据的核心能力，实现数据存得下、流得动、算得快、用得好，并不容易。为此，华为云提出了“DIGITS”设计理念，旨在围绕数据的全生命周期，构建云原生数据平台，实现数据的全域整合、一致管理和智能化，让用户能够基于可信数据进行探索和决策，激发数据潜力。

“围绕数据这一核心生产要素，充分挖掘数据价值，从单点技术创新走向系统性技术创新。”石冀琳这样说道。基于“DIGITS”理念，华为云通过数据使能DAYU，提供一站式解决方案，覆盖从咨询到实施再到技术平台的端到端数据管理。

华为云FusionInsight：持续成长

近年来，数据驱动、云原生数据湖、湖仓一体等热门话题引起了广泛关注。其根本原因在于，随着企业上云趋势的加剧，大量应用迁移到云端，对于数据全生命周期管理的需求日益迫切。

华为云FusionInsight智能数据湖迅速吸引了众多企业用户，提供的湖仓一体解决方案，帮助企业构建云原生数据湖，实现数据全生命周期管理。华为云架构与技术规划部部长朱海培认为，业界已经拥有了成熟的数据处理引擎、工具和平台，但这些工具大多独立运作，为特定场景设计。当客户上云后，面对多元化的场景，需要综合解决方案来满足需求，这也是湖仓一体备受青睐的原因之一。

“当数据规模达到一定程度后，针对单点或特定场景的引擎和工具会遇到瓶颈。”朱海培补充道。例如，大数据存储引擎、Flink存储引擎、Spark引擎都需要独立存储数据，导致数据迁移、操作复杂度高，浪费存储空间，数据一致性也是一个挑战。

华为云FusionInsight提供湖仓一体的数据底座，通过底层OBS统一数据存储，避免数据迁移；一个平台支持多种引擎，涵盖批处理、流处理、交互式查询等；元数据统一管理，全局视图一致，像管理代码一样管理数据。

为了进一步增强数据技术和解决方案的完整性，华为云在峰会上发布了四款数据新品：云原生数据湖一致数据平台MRS、云原生数据湖Serverless数据湖探求DLI、实时数仓GaussDB (DWS) 和金融级分布式云原生数据库GaussDB (for openGauss)。

具体来说： - MRS 提供湖仓一体的一致数据平台，实现离线、实时、逻辑数据湖的统一管理，释放海量数据价值，业务洞察更准确； - DLI 提供基于Serverless的融合处理分析服务，企业可以轻松进行多数据源的联合计算分析，挖掘数据价值； - GaussDB (DWS) 提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据仓库服务，支持高并发高性能实时数据分析，适用于互联网、物联网等场景； - GaussDB (for openGauss) 是华为结合云原生与AI技术打造的金融级分布式数据库，具备高性能、高可用、弹性扩展、全密态和AI自治等五大关键能力，适用于金融、政企核心交易和生产系统等关键业务场景。

华为云深耕政企市场多年，对数据处理与管理有着深刻的见解，并且更贴合用户需求。例如，朱海培强调，华为云更加关注用户在混合场景下的数据统一管理和处理问题。对于广大政企用户而言，多云环境将是未来一段时间内的标配，多云环境下的数据处理与管理将更加考验云服务商的能力。

例如，MRS可以通过一个架构实现逻辑、实时、离线三种数据湖，很好地满足混合场景需求。朱海培表示：“展望未来，我们也希望更好地帮助用户实现数据融合，从本次MRS、DWS等新品中，可以看到这些产品在统一存储、统一元数据、统一管理等方面的技术特性已经显现。华为云将继续保持技术创新，更好地赋能客户。”

不可忽视的华为云

华为云正在围绕数据构建核心竞争力。华为云FusionInsight智能数据湖已投入超过10年，携手800多家合作伙伴，服务于全球60多个国家和地区的互联网、政府、金融、运营商等行业用户。此外，华为云还得到了IDC、Frost & Sullivan等权威咨询机构的认可。例如，在《IDC MarketScape: 中国大数据管理平台厂商评价，2020》报告中，华为云凭借FusionInsight的综合实力和技术创新，位居“领导者”象限；在Frost & Sullivan《2020年中国数据管理解决方案市场报告》中，华为云在产品创新能力、成长能力和基础能力方面均领先。

华为云的成功并非偶然。首先，华为作为一家全球化公司，业务范围广泛、规模庞大、复杂度高，其解决方案极具参考价值。例如，华为结合自身数字化转型经验，打造的数字工厂解决方案中的统一数据平台、统一数据标准和统一数据视图，在制造业中具有很高的参考价值。

其次，华为云以FusionInsight智能数据湖为基础，持续进行产品和技术的创新与完善，产品组合的成熟度和丰富度处于行业领先地位，这无疑将增强华为云在数据层面的核心竞争力。

此外，近年来，华为云在多个行业不断突破，为不同行业、不同规模的用户提供数据湖服务，积累了丰富的实践经验。

总体来看，从十年前数据湖概念提出至今，湖仓一体解决方案正在兴起。华为云在本次TechWave全球技术峰会上展示了其产品、技术和解决方案的成熟度和前瞻性。下一个十年，将是数据赋能的黄金时期，华为云必将迎来更大的舞台。