在地铁出行过程中，借助实时大数据，乘客可以提前避开拥挤的车厢；车厢内的温度之所以能实现“冷暖自知”，是因为它会根据客流量动态调整……9月24日，在时空大数据2021年度大会上，专家学者们围绕“时空大数据”这一主题展开了热烈的讨论。他们探讨了如何将大数据置于时间和空间的四维框架中进行研究，以获得更全面的洞察。

此次时空大数据2021年度大会暨第四届时空大数据产业技术发展高峰论坛、第一届时空大数据与人工智能技术高峰论坛由浙江大学、河南大学、深圳大学、中国测绘学会大数据与人工智能工作委员会以及浙江省轨道交通建设与管理协会共同发起。河南省时空大数据产业技术研究院和浙江众合科技股份有限公司负责具体承办。

据称，“时空大数据”的概念最早由中国工程院院士王家耀提出，并逐渐发展成为一种基于统一时空基准（包括空间参照系统和时间参照系统）的数据形式。这种数据与位置有关，无论直接还是间接，都是时间和空间中活动（如运动变化）的一部分。

时空大数据产业技术发展高峰论坛自2017年以来已成功举办了三届，分别在郑州和深圳举行。该论坛聚焦智慧城市建设、人工智能与大数据领域的热点话题，已成为一个汇集众多专家并促进交流的重要平台。

大数据已成为推动数字经济发展的重要力量。时空大数据与人工智能如何为智慧城市的建设带来新的机遇呢？据透露，浙江众合科技与王家耀院士时空大数据联合创新中心进行了深入合作，投入大量资源开发智慧交通时空大数据平台。众合科技在运营维护、列车感知、乘客服务、智能安检等多个方面积累了丰富的技术创新和产品研发经验，因此在列车、轨旁、车站、控制中心、车辆段等关键区域部署了大量感知、计算和决策设备。

会上，一苇数智时空大数据平台正式发布。该平台为云、边、端解决方案提供了重要补充，能够收集轨道交通全生命周期的数据，并通过数据融合和关联分析挖掘其深层次价值。尽管一苇数智平台本身并不显眼，但它却在无形中为乘客提供便利，确保出行顺畅。

通过运用时空大数据和物联网等关键技术，一苇数智平台将地理信息和建筑信息进行整合，实现了地上空间与地下空间数据的统一。此外，该平台还将历史、当前和未来的时间数据连接起来，在同一平台上叠加了多种多源时空数据。借助图形化开发引擎和工具，平台支持业务开发流程，实现业务服务和产品形态的灵活重构，从而大幅降低了业务开发和创新的成本和技术门槛。与此同时，平台内不断引入具有交通行业特色的模型算法，为用户、应用开发者和合作伙伴提供支持，有效保障乘客出行服务质量。