安徽：精心孵化大数据赋能法律监督应用场景

本公众号讯（吴贻伙）

如何运用大数据对出租车驾驶员行业管理进行法律监督，如何在外卖商家侵害消费者权益的违法行为中实现精准发现，如何通过数据碰撞有效保护养老机构中老年人的合法权益……5月31日在安徽省检察机关举办的大数据法律监督模型竞赛现场评审会上，展示的多个法律监督应用场景令人印象深刻。这些项目均围绕社会治理目标，用实际行动替代空谈，用实际成果替代想象，取得了显著的孵化成效。

根据最高检的统一安排，今年3月，安徽省检察院启动了全省检察大数据法律监督模型竞赛，三级检察院在大数据应用场景、数据需求分析、大数据分析规则等方面展开了积极的探索。据统计，此次活动共征集到55个创意，最终形成48件作品。经过层层筛选，19件作品进入了实质评审阶段，其中9件作品参加了当天的现场评审。最终，安徽省检察院第二检察部设计的“诉判不一案件审查预警原型”获得了大赛一等奖，淮北市检察院构思的“外卖商家违规行为法律监督原型”等三部作品获得二等奖，宿州市检察院报送的“慧眼”公益诉讼大数据应用平台等五部作品则荣获三等奖。

此次竞赛参赛作品的应用场景覆盖了刑事、民事、行政、公益诉讼等多个领域，部分作品已投入实际应用，初步展现了大数据技术的强大驱动力；部分作品正在进行原型开发，预期将产生良好的应用效果；还有一些作品尚处于创意阶段，但已经展示了大数据技术在法律监督业务中的广泛应用潜力。

安徽省检察院相关负责人表示，这些作品和创意聚焦于服务大局的热点问题、执法司法的突出问题、社会治理的薄弱环节、公共利益的不足之处以及人民群众的迫切需求，力图通过大数据技术开展类案监督，参与社会治理，以实现“办一案牵一串治一片”的效果。

例如，在刑事抗诉中，长期以来存在线索发现难、提出抗诉难、抗诉意见采纳率低等问题，此次竞赛中获奖的一等奖作品“诉判不一案件审查预警原型”，尝试利用大数据技术解决刑事审判监督的难点，旨在精准分析具备抗诉条件的案件及其抗诉点，具有较强的针对性和实用性。

此外，未成年人保护法规定了强制报告和入职查询两项重要制度，如何有效地进行法律监督？池州市检察院结合其创建的“沐童”品牌，设计出“沐童”小程序检察大数据模型，通过增加公安部门和教育主管部门的数据接口，推动案件强制报告和入职查询的数据共享，从中分析出未成年人案件的法律监督线索，进一步织密未成年人司法保护网。

面对庞大的民商事案件数量和较低的监督覆盖率，安徽省检察院民事行政检察部门构思出“民事深层次违法精准监督原型”作品，试图利用大数据技术，通过批量分析裁判文书网和检察业务应用系统的数据，重点关注案件发回重审改判率高、再审申诉率高以及申请监督案件多的民事审判人员，并对其进行“画像”，从而实施重点监督，强化民事诉讼监督的源头治理。

对于此次竞赛孵化出的一系列成果，安徽省检察院检察长陈武表示，全省检察机关将继续推进实践创新活动，通过推行“检察专业人才+信息技术人才”团队作战模式，充分发挥检察官的主导作用，以办案需求为导向，切实解决需求与供给不协调、不匹配的问题，不断完善检察大数据应用的生产链和供应链。