同样的商品，对老用户的价格比新用户更高，这种现象早已为人所知。最近，有消费者向媒体反映，他们在同一店铺购买了看似相同的产品，但新用户收到的商品质量明显低于老用户。这引发了人们对于大数据“杀生”现象的关注。

今年8月，广东的张女士在某珠宝旗舰店购买了一条珍珠项链，对产品质量非常满意。随后，她的男友在同一店铺为“准岳母”购买了一条款式、尺寸和价格完全相同的项链。然而，张女士发现这两条项链的珍珠质量相差甚远，一条明显比另一条更大更好。

经过仔细对比，张女士注意到两条项链的链接和发货单完全一致，但质量和外观却存在显著差异。对此，客服解释称珍珠的差异是由自然生长造成的，但张女士并不认同这一说法。她认为商家通过大数据分析判断出她是具有购买经验的老用户，而她的男友则是新手，因此故意提供质量较差的产品。

记者调查发现，许多消费者在电商平台上都遇到过类似的情况。这是否意味着大数据“杀生”已经成为一种新的消费陷阱？北京大学国家发展研究院教授、北京大学数字金融研究中心副主任沈艳指出，从商业逻辑来看，大数据“杀生”并不成立。商家重视的是流量，通常不会对新顾客采取不利措施。消费者所感受到的“杀生”现象，可能是由于平台将某些用户视为高端客户，而将其他用户归为普通客户所致。

沈艳进一步解释，无论是大数据“杀熟”还是“杀生”，其实质都是平台通过算法分析消费者偏好，进而对同一商品实施差异化定价或提供不同服务。这种做法在一定程度上可以满足多样化的消费需求，但如果信息不对称、规则不透明，就会让人们对商家产生利用大数据进行价格歧视的误解。

北京大学互联网发展研究中心联合360集团发布的《中国大安全感知报告（2021）》显示，超过七成公众认为算法能够捕捉到他们的喜好和兴趣，从而影响其消费决策。

针对这一问题，沈艳建议加强算法审计，确保算法中的参数和权重设定合理，避免损害消费者权益。同时，也需要增强消费者、平台方及监管机构之间的沟通，减少信息不对称带来的风险。