运营商大数据多年来一直在帮助企业通过互联网大数据进行精准营销，同时确保个人信息的安全。比如，移动用户的上网记录、搜索关键词、手机APP使用情况、所在地区、性别、年龄等信息都存储在运营商的数据系统中。企业可以通过这些信息，根据职业大数据模型获取同行或竞争对手的网站访问量、活跃APP用户以及搜索关键词用户等。

如果企业能明确自己的目标受众，就可以根据这些线索进行精准营销。例如，可以针对地域、年龄、性别、职业、兴趣、浏览频率和通话时间等维度进行深度分析。

确定了目标群体后，企业可以根据该群体的偏好设置特定的营销标签，如频繁访问房产信息的用户会被标记为房地产兴趣用户。最终，运营商根据这些数据信息匹配到相关合作企业，通过电话营销、短信推送等方式实现高效转化和交易。

简而言之，运营商的大数据系统记录了用户的在线行为，对其进行分类和统计分析。在此基础上，企业可以迅速采取营销措施，成本低且灵活，广告费用仅为传统搜索引擎推广的五分之一。这为企业提供了直接接触潜在客户的渠道。

大数据时代的企业营销策略

1. 精准营销与个性化服务

对于希望提供个性化高质量服务的企业，可以从多个角度实施精准营销。通过分析数据库中的消费者消费习惯和偏好，企业可以进行有针对性的沟通。例如，在母婴行业，企业可以向购买母婴产品的消费者推送相关信息；对于购买日常用品的消费者，除了推送他们感兴趣的产品外，还可以通过调整不同价位产品的比例来满足多样化需求。

2. 交叉营销与产品组合

为了应对市场上商品过多导致消费者难以快速找到所需产品的现状，企业需要结合关联分析和聚类分析的方法。通过关联分析，企业可以跨品类地满足消费者的各种需求。而聚类分析则可以帮助企业将销量较低的产品组合推向市场，减少库存压力，扩大产品的应用场景，从而促进消费，提升企业利润。此外，企业应根据消费者的消费习惯和行为模式不断创新产品组合，推出高质量的主打产品。

3. 科研开发与技术体系升级

大数据时代的到来促使企业加快科研开发速度，建立精确的营销管理体系，以适应时代的需求。同时，大数据时代还要求企业重视技术研发等专业人才的培养，推动营销组织结构的变革和发展，从而实现企业的长期增长。在这个过程中，企业需要加强数据收集、分析和应用的能力，不断提升客户管理水平，持续优化营销策略，精准营销将成为未来企业发展的必然趋势。