导读：AI 解码器：谷歌推出全面生成式AI服务

谷歌近期宣布，其基于Vertex AI的生成式人工智能服务已全面上线，这标志着企业级用户能够更便捷地运用AI解析代码错误，提升编程效率。

谷歌大模型云服务的普及

随着Vertex AI的发布，谷歌的生成式AI服务现已广泛应用于各行业，企业可通过集成Vertex AI功能，将AI的力量融入自身的应用程序中。这一举措旨在利用来自Google Cloud、Google Research和Google DeepMind的先进技术，使开发者和数据科学家能轻松访问、定制并部署AI模型。

模型花园与生成式AI工作室

谷歌推出的Model Garden和Generative AI Studio提供了丰富的AI资源，包括下一代大型语言模型PaLM 2驱动的文本补全模型、文本嵌入API及更多基础模型。开发者通过Generative AI Studio可轻松微调和部署自定义模型，进一步丰富了AI应用的可能性。

企业级AI解决方案

Vertex AI平台内置了强大的企业级数据治理、安全功能，保障用户在使用基础模型、自定义模型及构建生成式AI应用时的安全性与可控性。用户可借助Vertex AI访问超过60种来自谷歌及其合作伙伴的基础模型，且这一数字持续增长。

Codey模型与代码生成革命

Codey模型的公开预览版，支持多种编程语言，包括Go、Google Standard SQL、Java、JavaScript、Python和TypeScript等，极大地促进了代码自动生成能力的提升。Codey不仅支持多种编码语言，还通过集成Vertex AI，加速了自定义生成AI应用的开发过程。

案例与应用

GA Telesis利用PaLM模型构建数据提取系统，实现自动化报价生成；GitLab的“解释此漏洞”功能则通过Vertex AI的Codey模型，为开发人员提供代码缺陷的自然语言描述及修复建议。Canva通过Google Cloud的生成式AI技术，辅助非英语使用者翻译语言，甚至尝试将短视频转化为更长、更吸引人的故事。Typeface和DataStax等公司亦借助Vertex AI构建了新的AI工具。

企业搜索与聊天机器人建设

Enterprise Search on Generative AI App Builder（Gen App Builder）的更新，使得公司和机构能够使用生成式AI和语义搜索技术创建个性化聊天机器人和搜索引擎。Gen App Builder提供了一套易于上手的工具包，覆盖生成式AI的常见应用场景。

数据安全与合规性

谷歌承诺，用户的数据将始终处于完全控制之下。在数据传输及未使用期间，数据得到了妥善保护，且谷歌不会与第三方共享数据或将其用于训练模型。新模型经过严格测试，确保符合负责任的AI原则，所有生成式AI服务均配备用户安全、数据管理和访问控制功能。

行业竞争与市场趋势

谷歌的生成式AI平台加入竞争行列，为用户提供了更多定制化选择。微软、AWS、百度等云服务提供商已布局生成式AI领域，而国内创业公司如联汇科技亦推出了基于视觉语言大模型的AI开放平台。基于大模型的应用开发，正成为应对多样化业务需求的关键手段。

结语：随着生成式AI服务的普及，企业在数字化转型过程中拥有更多创新工具，以提升效率、优化用户体验并开拓新市场机遇。