AI与安全：构建未来企业数字生态的关键议题

在“AI时代 全面智能的安全”这一主题下，亚马逊云科技的年度大会re:Inforce 2023中国站聚焦于探讨生成式AI的迅猛发展及其对现代企业所带来的挑战与机遇。作为全球领先的云计算服务商，亚马逊云科技首次在中国举办该活动，旨在深入交流安全策略与技术创新，为企业提供全面智能的安全解决方案。

安全挑战与企业数字化转型

随着人工智能技术的飞速进步，云计算作为数据和计算资源的基石，极大地促进了人工智能技术的创新与应用。然而，生成式AI的崛起，不仅加速了企业智能化进程，同时也凸显了安全问题的重要性。IDC中国研究总监王军民指出，企业在数字化转型过程中，对网络安全的担忧尤为显著，安全成为了企业决策层不可回避的核心议题。

安全成为不可忽视的焦点

当前，生成式AI正推动AI技术在企业内部的加速落地，覆盖从创新设计、客户服务到日常运营的各个环节。这一趋势不仅激发了业务部门对AI技术的强烈需求，也对企业技术部门提出了前所未有的挑战。安全，作为AI应用不可或缺的一环，对于确保企业数据安全、隐私保护及业务连续性至关重要。

大语言模型的安全威胁与应对策略

面对大语言模型的广泛应用，全球性安全组织OWASP列出了十大潜在威胁，强调了数据边界、权限管理和API控制的重要性。为了构建安全合规的AI应用，企业需从全栈角度出发，关注数据和模型安全、应用安全以及全球合规性，确保每个环节均符合高标准的安全要求。

构建安全合规的AI应用

构建AI应用时，数据和模型的安全性成为关键考量因素。面对生成式AI对数据平台提出的更高要求，企业需确保数据质量与专业性，同时实施更为严格的数据保护措施，以适应静态和动态数据的存储、传输与使用需求。此外，动态的模型访问策略应被视为持续优化的过程，以适应不断变化的业务环境。

合规性与全球法律框架

在全球化背景下，数据保护和隐私安全法规日益严格，超过130个国家和地区已出台相关法律。云计算的普及加速了重要数据的上云进程，同时带来了合规挑战。面对大模型应用带来的业务变化，企业需密切关注法规动态，确保自身合规性。

利用AI加强安全防护

在数智化转型的浪潮中，生成式AI与AI技术的应用为企业带来了新的安全挑战。亚马逊云科技通过推出多种生成式AI服务，帮助客户构建安全合规的AI应用，同时利用AI技术优化合规流程，提升审计效率。此外，通过与合作伙伴的深度合作，亚马逊云科技致力于为企业提供全方位的安全与合规支持。

推动安全合规实践与合作

亚马逊云科技通过敏感数据保护解决方案，实现了对企业敏感数据的自动化发现与统一管理，确保数据安全。同时，与行业伙伴的合作，如与涂鸦智能成立“联合安全实验室”，以及与德勤企业咨询合作发布白皮书，展示了其在安全合规领域持续创新的决心。通过这些合作与解决方案的推出，亚马逊云科技旨在帮助企业应对复杂的安全威胁，提升数据安全水平。

结论

在快速发展的数字化时代，安全已成为构建生成式AI应用的基石。亚马逊云科技通过聚焦安全议题，提供全面智能的安全解决方案，助力企业跨越安全挑战，推动AI技术的健康发展与应用。通过技术创新与合作伙伴生态的构建，亚马逊云科技为全球企业提供了坚实的安全基础，共同迈向未来数字生态的繁荣。