导读

作者：香草 编辑：李水青

智东西于10月25日报道，亚马逊云科技在北京举办的生成式AI构建者大会上，由大中华区产品部总经理陈晓建从应用场景、工具与基础设施、数据基座、AI原生应用构建和生成式AI服务五大维度，解析了亚马逊云科技全面的云原生技术平台，阐述了亚马逊云科技如何助力企业降低生成式AI应用开发门槛，加速实现端到端的生成式AI应用构建。

多维赋能，加速生成式AI应用构建

亚马逊云科技通过提供包括基础模型、数据与算力基础设施以及开发工具在内的全面云原生技术栈，帮助企业在数字营销、工业设计、游戏等行业实现高效应用构建。陈晓建指出，亚马逊云科技致力于以无服务器化的方式，如全托管生成式AI服务Amazon Bedrock，简化企业使用基础模型构建和扩展生成式AI应用程序的过程，无需管理基础设施，只需调用API即可使用。

Amazon Bedrock：推动生成式AI应用创新

Amazon Bedrock提供来自Meta、Anthropic、Stability AI、AI21 Labs、Cohere等第三方开发者及亚马逊自研的Amazon Titan的六种基础模型。该服务不仅提供了广泛的模型选择，确保数据隐私，并支持自定义模型，还能安全地连接到公司数据，自动转换为机器可读格式，并增加相关信息以生成最准确的回答，自动调用API满足用户请求，无需手动编码。

基础设施：高性价比的算力支持

亚马逊云科技通过投资全球基础设施，提供基于英伟达最新GPU芯片H100 Tensor Core的Amazon EC2 P5实例，相比上一代速度提升6倍，训练成本节省40%。基于亚马逊云科技自研的机器学习推理芯片Amazon Inferentia2推出的Amazon EC2 Inf2实例，以及其他基于自研机器学习训练芯片Amazon Trainium的Amazon EC2 Trn1实例，分别提供高达40%和50%的性价比优势。

数据基座：构建强大数据“基座”

亚马逊云科技针对生成式AI领域，构建了专门数据库，包括用于存储各类数据、集成数据抽取、转换与加载流程的“零ETL”愿景，以及Amazon DataZone数据治理服务，帮助企业跨组织边界发现、访问、共享和治理大规模数据，减少内部成员访问数据和使用分析工具时的繁琐工作。

AI原生应用构建：云原生服务加速发展

亚马逊云科技提供的Amazon CodeWhisperer作为AI编码伙伴，通过实时生成代码建议，从根本上提高开发人员的生产力。此外，CodeWhisperer即将推出自定义功能，允许客户使用私有代码库安全定制代码建议，覆盖内部API、数据库、最佳实践和架构模式等。通过Amazon QuickSight的生成式BI功能，业务分析师能够在几秒钟内快速编写、微调新的视觉效果，并使用自然语言将其添加到仪表板中，创建分析报告。

结语：模型之外的战场

当前，生成式AI应用从“百模大战”进入少数优秀模型主导，工具链百花齐放的新阶段。陈晓建强调，生成式AI不仅仅局限于大模型，整个生成式AI应用的构建涵盖了基础模型之外的众多服务，包括数据基座、基础设施、AI原生应用构建等多个方面，这些服务构成了支撑生成式AI应用的“冰山底部”。