导览

6月11日，依据科技资讯网站Hpcwire报道，半导体研究机构TechInsights最新数据揭示，2023年度全球数据中心GPU总出货量攀升至385万颗，较前一年的267万颗增长44.2%。其中，英伟达（Nvidia）凭借98%的市场份额稳坐首位。

英伟达2023年数据中心GPU出货量分析

英伟达在2023年成功售出376万颗数据中心GPU，相比2022年的264万颗增长了112万颗。在全球385万颗数据中心GPU的总出货量中，英伟达占据98%的市场份额，与去年份额相当。

市场竞争格局

AMD与英特尔（侧重数据中心GPU Max系列，未包含Gaudi ASIC芯片）的总出货量在2023年合计仅为9万颗。

若从销售收入角度来看，英伟达在2023年占据了整个市场98%的份额，销售额达到362亿美元，是2022年109亿美元的三倍多。

市场趋势预测

竞争动态

TechInsights分析师詹姆斯·桑德斯指出，随着人工智能的快速发展，英伟达在市场上的垄断地位将面临更多竞争者，如谷歌的TPU、AMD的GPU、英特尔的AI芯片和GPU等。

桑德斯认为，由于人工智能的发展，市场可能不得不从英伟达的主导走向多元化，这是不可逆转的趋势。

市场增长与竞争策略

英伟达的GPU短缺和高昂成本为AMD和英特尔等竞争对手提供了机会。这两家公司借助2023年推出的新数据中心GPU，实现了显著增长。

产品更新与展望

AMD的MI300系列GPU市场表现强劲，已锁定微软、Meta和Oracle等采购订单。AMD首席执行官Lisa Su表示，预计2024年数据中心GPU收入将超过40亿美元，高于此前预计的35亿美元。

在Computex 2024展会上，AMD计划每年发布新款GPU，包括今年的MI325X，2025年的MI350，以及2026年的MI400。

英伟达的回应与战略

英伟达在Computex 2024展会上宣布，Blackwell芯片已开始生产，计划于2025年推出Blackwell Ultra GPU芯片。下一代AI平台“Rubin”集成了HBM4内存，预计2026年发布。

英特尔则专注于Gaudi AI芯片的研发，Gaudi 3芯片在性能和能效方面超越了英伟达的H100芯片，且价格仅为H100的一半，对寻求性价比的公司具有吸引力。然而，这种芯片的灵活性不及GPU，需要专门编程才能运行生成式AI模型。

谷歌的崛起与自研芯片策略

谷歌自2013年开始研发云端AI加速芯片，用于加速内部工作负载，现已成为第三大数据中心芯片供应商，仅次于英伟达和英特尔。谷歌自研的TPU芯片虽未对外销售，但在2023年自用数量已突破200万颗，成为全球第二大数据中心AI加速芯片供应商。

谷歌自研的视频编码器Argos，每芯片峰值性能提升4.7倍，HBM内存容量和带宽翻倍，能效提升67%。此外，谷歌还推出了基于Arm架构的自研数据中心处理器Axion CPU，计划于今年晚些时候上市。

结语

头部云服务厂商正逐渐转向自研芯片，以实现更高的能效、降低成本、减少对单一供应商的依赖。这一趋势促使包括谷歌、亚马逊、阿里巴巴、华为、百度、微软在内的众多云服务提供商纷纷推出自研的数据中心CPU和AI加速芯片。然而，尽管自研芯片策略展现出巨大潜力，英特尔、AMD和英伟达仍保持着在数据中心CPU和GPU市场的主导地位。