随着算力在各行各业的普及与应用,加速了行业的数字化转型,同时,数字经济的快速增长又不断催生出更多数据需求,进而推动算力需求呈指数级增长。据相关报告预测,未来十年内,通用算力预计将增长10倍,而AI算力则将激增500倍。以ChatGPT为代表的人工智能应用,背后支撑着庞大算力资源。
算力在诸如天文探索、气象预报、智能制造、游戏渲染等领域的广泛应用,不仅推动了创新与变革的浪潮,也为科学研究和商业活动提供了强大的动力。例如,“天眼”射电望远镜每天收集的500TB原始数据,在AI技术的支持下,只需3天就能处理完毕,这使得搜索星系的效率提升了120倍。
然而,面对算力资源的持续增长,高效供给仍面临挑战。算力、存储与运力的协同作用至关重要,只有实现“算得快、存得好、运得稳”,才能全面提升数据从产生、存储、传输到计算的全过程效率。其中,运力作为算力与存储间的桥梁,是用户获取充足算力的关键。
华为光产品线总裁靳玉志在全光品质运力高峰论坛上提出的观点,揭示了构建高品质运力网络的重要性。他认为,网络的价值与其节点数量的平方成正比,即“梅特卡夫定律”。在此基础上,华为提出了运力的“梅特卡夫公式”,强调了网络覆盖、带宽、可靠性和时延等关键指标的重要性。高品质的联算、联企、联家,确保算力能够无缝传输至家庭与企业,是实现这一目标的核心。
为应对运力升级的需求,尤其是伴随“东数西算”工程的推进,华为推出了全光品质运力网络解决方案。该方案旨在通过打造超大带宽、超低时延、超高可靠性和泛在接入的确定性运力网络,让用户在调用远端算力资源时,体验如同使用隔壁工作站一样流畅。
针对联算场景,华为强调了带宽、网络时延和可靠性的重要性。通过端到端全光交叉OXC技术、400G和Super C+L超宽带频谱以及光电ASON,华为构建了一个能够实现毫秒级响应时间的全光网络,确保AI训练、影视渲染等高负载应用的高效执行。
对于联企场景,华为通过政企OTN网络的升级,为算力时代打下了坚实基础。借助增强的网络覆盖,运营商可以提供高品质的运力网络,满足不同规模企业的算力需求,实现毫秒级入算。
在联家场景中,华为城域池化波分方案和相干100G技术的应用,有效提升了家庭网络的稳定性和带宽,满足了娱乐、教育、办公和生产等多样化需求。数字化光标签技术的引入,则简化了业务规划和发放过程,降低了运维复杂度。
综上所述,构建全光品质运力网络,打造数字世界的“郑国渠”,将有助于加速算力服务的普惠化进程,实现高品质的联算、联企、联家,为数字经济的蓬勃发展奠定坚实基础。