2023全球6G技术大会：探讨未来通信技术发展趋势

3月22日南京会议亮点

在为期三天的“2030年技术发展趋势”分论坛上，百度技术委员会理事长陈尚义发表了重要观点，揭示了人工智能时代IT技术架构的根本性变革。

AI与技术融合

陈尚义指出，在过去，IT技术架构是以芯片-操作系统-应用为层次构成不同产业生态。而如今，随着AI时代的到来，这一架构演变为芯片-框架-模型-应用。其中，框架层如TensorFlow、PyTorch和百度的Paddle（飞桨）、华为的MindSpore等，成为连接硬件与软件的关键。模型方面，大模型如ChatGPT和百度的文心大模型成为了研究热点。

新架构的生态构建

新架构下，芯片与框架形成紧密的软硬件生态系统，框架的开源特性促进了开发者社区的发展。以百度飞桨为例，该平台汇集了数万个模型，这些模型由开发者贡献，进而推动了各类产业服务的创新，构建了多元化的产业生态。

端到端优化的重要性

陈尚义强调，新架构中，每一层都通过反馈机制相互影响，上层对下层提出更高的要求。例如，框架层需提供强大的训练和推理支持，包括分布式计算、并行训练和资源调度等技术。应用层面追求极致体验的同时，也反向驱动着底层技术的优化。

百度的全栈布局

百度在这一领域展现出了全面的布局，涵盖了芯片层的昆仑芯、框架层的飞桨、模型层的文心大模型，以及业务层的搜索、自动驾驶、地图、小度等多样化服务，实现了从底层技术到上层应用的全链条覆盖。

AI与通信融合的趋势展望

陈尚义还分享了人工智能在通信领域的三大潜在影响：

1. AI赋能通信基础设施：AI技术融入通信网络，作为基础设施的一部分，为用户提供AI服务。
2. 优化通信能力：AI能显著提升存储、传输等通信性能，增强通信效率、质量和安全性。
3. 实时监控与自动化运维：AI助力通信网络的实时监测，实现自动化故障修复等运维任务。

此次会议不仅展示了全球6G技术的最新进展，也为未来通信技术的发展路径提供了深刻的见解。