医药加学习班已在全国范围内成功举办了数百场,涵盖多个科研人员、医生和医学生普遍关心的领域。这些课程包括循证医学Meta分析、医学SCI论文写作与投稿技巧、非编码RNA与外泌体、高通量数据挖掘与分析、临床研究设计、中药网络药理学、实用医学统计以及国自然申请等。课程由具有丰富经验的教授、副教授和博士亲自授课,注重实践操作,课堂气氛活跃,互动性强,受到了数千名参会学员的高度评价。
为了响应东北地区广大学员的需求,医药加计划在沈阳举办三期学习班,诚邀东北地区的学员和教师前来参加。
学习班时间: 2018年11月3日至4日(2号报到)
学习班地点: 沈阳山水富丽华酒店
以下是沈阳站三场学习班的重点内容:
医药加循证医学与Meta分析学习班已经在全国各地举办了三十多期,吸引了来自全国各地一百多家大型医院、高校和科研机构的学员参与。通过实际操作和训练,学员们不仅掌握了Meta分析的方法,还学会了如何使用各种软件。特别是增加了使用R软件进行网状Meta分析的实际操作内容,使得学员能够独立完成常见的网状Meta分析任务。
学习班目的: 通过系统性的培训,全面提升学员的循证医学知识水平,培养其临床科学思维素养;同时使学员掌握Meta分析方法,并具备使用常用软件进行Meta分析的能力。此外,还将提升学员的临床科研能力和写作水平。
参加对象: 临床医师、医药院校教师、研究生及相关研究人员,以及CRO公司员工。
特别福利: 从本期开始,所有参加循证医学班培训的学员均可获得朱教授一定范围内的长期指导。
高通量数据挖掘与分析是从芯片和测序数据中提取与研究方向最相关的靶标基因(如mRNA、miRNA、lncRNA或蛋白质)。随着高通量技术的发展,测序和芯片的成本逐渐降低,速度加快,使用这些技术进行科研的优势日益显著。
本次学习班预期目标: 1. 学习如何查找和下载高通量公共数据。 2. 掌握在线差异表达分析的方法。 3. 学习在线BLAST分析。 4. 学习基因ID转换。 5. 学习通路图制作。 6. 进行功能富集分析。 7. 掌握蛋白互作分析。 8. 学会网络图的构建和美化。
经过两天的高强度授课,学员将能够在非编码RNA领域大幅提升技术水平。我们还将解读分享近几年的标书内容,帮助学员更好地理解和应用相关知识。
本次学习班将详细介绍非编码RNA(如miRNA、lncRNA、circRNA)的调控模式和常用数据库的使用方法,以及相关的研究技术和方案设计。同时,学员还将学习外泌体的分离、检测方法及其与ncRNA联合研究的思路。
学习班预期目标: 1. 掌握miRNA、lncRNA、circRNA的调控模式和常用数据库使用方法。 2. 掌握非编码RNA相关研究方案的设计。 3. 学习外泌体的分离、检测方法及其与ncRNA联合研究思路。 4. 熟悉ncRNA、外泌体相关的国家自然科学基金标书撰写思路。
如有任何问题或需要报名,请联系以下人员:
近期医药加学习班安排如下,如需报名,请加学习班秘书微信yiyaojia01。
希望以上信息对你有所帮助。如果你还有其他问题,欢迎随时联系。