在未引入商业智能（BI）体系之前，企业通常依赖传统的数据处理方式，各部门将自身的需求提交给信息化部门来获取业务数据。然而，这种方式导致了较高的沟通成本和较慢的需求响应速度，特别是在提倡“人人都是数据分析师”的时代背景下，显得尤为低效。

自助式BI工具能够有效解决这些问题。我们可以将企业内部接触数据分析的人大致分为两类：

1、数据管理员

这类人员负责管理和维护数据库和数据仓库，具备数据设计和建模的能力。BI工具可以帮助他们高效地连接各种数据源，进行数据清洗、整合和预处理，从而为需要分析数据的人员提供高质量的数据支持。BI工具在此类场景下应具备高速度、高性能和稳定性的特点。

2、分析用户

针对深度分析用户，他们通常具有一定的数据分析基础和模型构建能力，对数据的深入挖掘和再处理有着强烈的需求。在这种情况下，BI工具主要扮演快速可视化分析的角色，通过可视化手段辅助分析过程中的思考。

针对初级分析用户，他们可能只需要通过仪表盘进行即席分析，以便实时监控业务数据并进行预警。因此，理想的BI工具应该具有较低的学习门槛，能够快速获取所需数据。

对于仅需查看数据的用户，例如高层管理者，他们主要关注的是通过报告来了解业务状况，辅助决策制定。因此，BI工具需要提供易于阅读和美观的报告，使用户能够专注于理解数据背后的意义。

正是基于这些实际的应用场景，FineBI 5.0进行了全面升级，重点在于数据的分发和分析。

数据的分发

基于数据安全和精细化权限管理，FineBI 5.0允许科技部门放心地将数据权限下放给业务部门，确保业务人员能够方便快捷地获取所需数据，这是自助分析得以推广的基础。

数据管理是影响企业数据分析推广的重要因素之一。科技部门担心风险，使得业务部门的一些简单需求得不到及时响应；同时，很多数据需求具有很高的时效性，一旦错过最佳时机，数据的价值就会大打折扣；此外，不完整或质量不佳的数据也会阻碍分析工作的顺利进行。

数据的分析

FineBI 5.0旨在让每个人都能够成为数据分析师，使业务人员能够轻松地对数据进行分析和观察，甚至能够进行一定程度的专业分析；同时，专业数据分析师也可以借助BI工具更高效地处理数据进行分析。

通过FineBI 5.0，用户可以以更低的成本发现数据的价值，这也是该版本的核心目标。

数据分析发掘

FineBI 5.0提供了更符合人类思维习惯的探索式分析方式，通过逐步深入的方法帮助用户更好地理解和分析数据。它采用了基于图形语法的新设计理念，提供丰富的视觉分析功能，用户可以自由选择图表类型，无需编写代码即可实现复杂的分析任务。此外，FineBI 5.0还新增了五类数据挖掘算法，包括时间序列、聚类、分类、回归和关联规则等，使用户能够轻松预测未来的销售趋势、智能分类用户群体以及分析反馈可能性等。

数据处理

FineBI 5.0的数据准备功能整合了原有的SPA螺旋分析和ETL功能，并进行了优化，使业务人员能够在精确的数据权限下进行数据再处理和深度分析。具体来说，FineBI 5.0提供了全面的数据掌控能力，用户可以清晰地了解数据的基本信息；同时，它还提供了简单高效的数据配置功能，如关联智能继承，可以自动建立数据关联，简化用户的操作流程；另外，用户还可以对数据进行任意处理，包括清洗、过滤、新增字段、表合并、排序、分组汇总等操作，每一步操作都会即时反馈，增强用户的数据操控感。

大数据高效率

FineBI 5.0将实时数据引擎与抽取数据引擎整合为Spider计算引擎，用户可以根据数据量、实时性要求、使用频率等因素，灵活选择实时或抽取的方式。Spider引擎采用分布式架构，支持大规模数据的高效分析，能够处理海量数据并实现秒级展现。此外，Spider引擎还支持多种大数据组件，如Alluxio、Spark、HDFS、Zookeeper等，结合自研的高性能算法，确保系统的稳定运行。

企业级数据管控

FineBI 5.0提供了精确的企业级数据权限管理方案，管理员可以高效便捷地配置权限，无需担心隐私数据泄露的问题。平台统一控制权限，如业务包权限、数据表行权限、数据表列权限等，权限控制的粒度更加细致。此外，分析人员所做的分析表默认继承基础数据的权限，便于促进分析人员之间的分享和交流。

此次FineBI 5.0版本的推出，标志着自助式BI工具进入了一个新的阶段，不仅是一款数据分析工具，更是一个适合复杂业务流程的数据分析平台。目前，FineBI 5.0版本已经在官网上线，欢迎大家下载体验。