最全面的Python数据分析学习路径图

Python是一种面向对象的直译式编程语言，由Guido van Rossum于1989年底发明。由于其简单易学、免费开源、可移植性和可扩展性等特点，Python被誉为胶水语言。下图展示了Python近年来的流行趋势，可以看出Python的受欢迎程度持续上升。

Python 数据分析学习路径概览

本文主要针对希望从事数据分析工作的Python学习者，提供一个为期16周（约120天）的学习路径。该路径分为四个部分：

1. Python 工作环境及基础语法知识：涵盖正则表达式等基础知识。
2. 数据采集：学习如何利用Python编写爬虫来获取数据。
3. 数据分析：学习如何使用Python进行数据整理、描述和分析。
4. 数据可视化：掌握如何使用Python进行数据可视化。

Python 工作环境及基础语法知识

Python基础语法学习大约需要4周时间。所需的资源可以在网络上找到免费且高质量的学习资料。以下是一些推荐的资源：

• Python 工作集成环境包：

  • Python(x,y)：下载地址
  • PyCharm：下载地址

• Python 数据分析相关库：

  • Pandas
  • Numpy
  • Scipy
  • Matplotlib

如果已经安装了上述集成包，则无需重复安装这些库。通常使用pip命令安装库，可以使用pip list查看已安装的库。

• 学习资源：
  • 图书：
    • 《Python基础教程》（第2版）
    • 《深入浅出Head First Python》（中文版）
  • 在线教程：
    • 廖雪峰的Python教程
    • 正则表达式学习
  • 视频教程：
    • 慕课网Python入门
    • 慕课网Python进阶
    • 正则表达式学习视频

数据采集学习

数据采集部分的学习主要集中在Python爬虫技术上，目的是了解如何获取外部数据。这部分内容的学习周期也是四周。以下是一些推荐的学习资源：

• 在线教程：

  • Python爬虫入门一：综述
  • Python爬虫入门二：爬虫基础知识
  • Python爬虫入门三：Urllib库基础使用
  • Python爬虫入门四：Urllib库高级用法
  • Python爬虫入门五：URLError异常处理
  • Python爬虫入门六：Cookie的使用
  • Python爬虫入门七：正则表达式
  • Python爬虫实战一：糗事百科段子爬取
  • Python爬虫实战二：百度贴吧帖子爬取
  • Python爬虫实战三：大学本学期绩点计算
  • Python爬虫实战四：淘宝MM照片抓取
  • Python爬虫进阶一：爬虫框架Scrapy安装

• 视频教程：

  • Python简单爬虫开发

数据分析

数据分析部分主要涉及如何使用Python中的相关库进行数据整理、描述和分析。建议的学习时间为4周。以下是推荐的学习资源：

• 图书：

  • 《应用Python进行数据分析》（电子版自行搜索）

• 视频：

  • 《用Python玩转数据》（Coursera认证课程，全程中文）

数据可视化

数据可视化部分主要是学习如何使用matplotlib库进行数据可视化。如果前面的学习基础扎实，这部分内容在4周内可以掌握。以下是一些推荐的学习资源：

• 图书：

  • 《Python数据可视化编程实战》（电子版自行搜索）

• 在线教程：

  • 应用Python绘图和可视化（1）
  • 应用Python绘图和可视化（2）

最后，想学习Python的朋友们！

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