盈力科技3Dforce步态识别技术助力视频大数据的应用

随着高清IP摄像机的普及，视频监控系统的视频接入和存储量也在不断增加。如何高效利用这些视频资源，挖掘其潜在价值，已成为用户当前面临的主要问题。未来无疑将是智能化、大数据挖掘以及更加便捷的时代。这一切的发展都离不开智能算法和数据挖掘技术的不断进步和完善。

盈力科技的步态识别技术，为海量视频数据的深度挖掘提供了新的工具。如今，城市的各个角落遍布监控摄像头，形成了一个覆盖全城的安全网络。在公安系统中，视频监控凭借其独特的优势，可以感知复杂的环境和事件，建立相关的理论分析模型，不仅可以识别图像中的可疑人物，还可以通过智能分析追踪，消除安全隐患。视频监控已经成为公安侦查不可或缺的需求之一，视频分析也成为破案的重要手段。

人工智能在视频内容的特征提取和理解方面具备天然的优势。针对公安业务需求开发的实战平台，结合视频图像侦查业务，对监控画面中的目标视频进行智能分析，提取可疑的人、车、物等信息，生成结构化的描述，从而实现快速定位、查找和检索。前端摄像机内置人工智能芯片，能够实时分析视频内容，检测运动物体，并识别人的属性信息，通过网络传输到后端的人工智能中心数据库进行存储。汇集的海量城市信息，在强大的计算能力和智能分析的支持下，人工智能可以对嫌疑人的信息进行实时分析，提供可能的线索建议，将犯罪嫌疑人的轨迹锁定时间从几天缩短至几分钟，大大节省了办案时间。此外，人工智能还能够以自然语言的方式与办案民警互动，成为他们的得力助手。

基于人工智能的视频智能分析技术，利用计算机图像视觉处理、模式识别和机器学习等算法，分析和识别运动目标信息。近年来，随着人工智能技术的快速发展，应用于公安行业的技术越来越多，如人脸识别技术、视频结构化技术和盈力科技的3Dforce步态识别技术等，使公安视频侦查能力显著提升。

盈力科技的步态识别技术作为一种新兴的生物特征识别方法，通过人们的行走姿态进行身份识别。相比于其他生物识别技术，步态识别具有非接触、远距离和难以伪装的优点，能够利用目标人员的身高、体态和运动模式等特征，从海量视频中迅速搜索出与样本高度相似的目标或视频片段，从而实现在换装、跨场景或面部遮挡的情况下也能快速识别嫌疑人，弥补了人脸识别技术的不足。

盈力科技的步态识别技术的发展和应用极大地提高了从视频和图像中寻找有效信息的效率，减轻了警力在视频追踪工作中的负担，实现了科技强警的目标。在侦查破案过程中，盈力科技的步态识别技术通过综合利用视频监控系统中的大量图像信息，发挥了划定侦查方向、缩小侦查范围、锁定嫌疑人甚至认定犯罪的重要作用，体现了传统侦查工作的不可替代的优势。