很多人常常询问，在数据分析领域需要具备哪些技能？

数据分析所需技能

1. 实际知识基础

包括数理统计、模型原理以及市场研究等方面的知识。

2. 分析工具的应用

掌握常用办公软件（如Excel、PPT、思维导图）、数据库、统计分析工具以及数据挖掘技术。

3. 对业务的理解能力

能够理解业务背后的商业逻辑，将业务问题转化为数据分析任务，并明确分析目标。

4. 数据报告与可视化能力

即使数据分析做得再好，如果不能以美观的形式展示出来，效果也会大打折扣。

如何学习数据分析

建议从工具理论和项目实践开始入手。

为什么选择京东企业级项目《高级数据分析与数据挖掘实战培养计划》？

特色一：企业级项目实战教学

课程项目的数据来源于京东商城的真实业务场景。精选三大企业前沿实训项目，其中包括业界亟待解决的问题。项目完成周期大约为8周，重点在于培养数据挖掘领域的解决问题及创新能力。

特色二：就业绿色通道

提供大厂内部推荐服务，帮助你敲开互联网名企的大门，即便在就业竞争激烈的环境下也能拿到高薪offer。

特色三：一线大厂名师带队

由一线大厂的名师亲自带领完成项目，通过实际问题和真实代码驱动教学。我们相信，只有真正有经验的教师加上良好的教学能力，才能让学生真正学到知识。

特色四：助教+班主任贴心辅导

配备专门人员督促课程进度和作业提交，从课上到课下，从专业辅导到日常督学，甚至生活建议，全方位保障学员的学习体验。陪伴式答疑，助力学员获得更好的职业发展路径。

特色五：在线实训环境代码驱动

使用独家自研的在线教学平台，学员无需提前下载安装环境，课上即可直接运行代码，实时跟随老师的授课思路。同时支持在线编辑和运行，实现边学边用。

京东智联云与开课吧人工智能学院联合打造

为了培养高级数据分析和AI人才，解决企业用人需求与求职者之间的差距，京东智联云与开课吧人工智能学院合作推出了《京东高级数据分析与数据挖掘实战培养计划》。课程内容涵盖用户购买预测、用户分层、消费等级划分、商品销量预测及复盘分析、精准营销算法等。

学习时间与职业前景

经过4至6个月的学习，学员能够胜任AI、机器学习、数据分析、数据挖掘、业务增长等相关工作，尤其是掌握电子商务、新零售等行业所需的AI落地项目。

课程设置

为了满足不同学员的需求，课程分为两个主要班型：

• 核心能力提升班：针对没有编程基础但有数据应用需求的人群。
• 名企项目实训班：旨在培养高级数据科学家，适合有一定编程能力和数据分析经验的学生。

授课方式

通过以上内容可以看出，《京东高级数据分析与数据挖掘实战培养计划》不仅注重理论知识的传授，还特别强调实践操作和职业发展。