7月17日，由中国旧事史学会计算传播学专业委员会与微热点研究院联合举办的“第三届传播数据挖掘竞赛”在西安圆满落幕。

此次竞赛的主要目标在于引导高校教师和学生利用计算传播数据进行专业研究，激发他们对数据挖掘的兴趣，鼓励研究者探索不同的数据挖掘维度，尝试新的算法，解决实际问题。竞赛还旨在促进知识与实际问题的结合，通过实际应用熟练掌握各种数据挖掘技术，培养计算思维，增强团队合作精神。

“第三届传播数据挖掘竞赛”自1月份启动，历经战队审核、初赛和决赛三个阶段。共有来自清华大学、浙江大学、上海交通大学等88所国内外高校的158支队伍，共计624名参赛选手参与其中。经过4个月激烈的角逐，最终12支队伍脱颖而出，进入决赛。

总决赛的评审团由南京大学新闻传播学院副教授王成军、北京师范大学新闻传播学院教授吴晔、北京师范大学艺术与传媒学院数字媒体系副教授张伦、上海财经大学讲席教授、微热点研究院计算社会学实验室首席科学家刘建国以及上海蜜度信息技术有限公司研发中心总经理王君五位专家组成。评审团根据演讲的主题、逻辑、内容、意义及答辩情况进行了综合评定。

本届竞赛设有四个选题，每个选题独立排名。这四个选题分别是：基于交互特征和情感分析的社交机器人识别、基于行为模式和偏好的KOL影响力评估、事件传播影响力与热度评估模型、不同地区用户的“信息茧房”形态评估。参赛队伍将这些选题与诸如“丰巢快递柜”、“腾讯老干妈事件”、“深圳调整商品住房限购年限”等社会热点事件相结合，通过新维度、新算法和新模型的应用，解决实际问题。

7月17日，12支进入决赛的队伍进行了线上答辩。经过评委们的评选，最终确定了第三届传播数据挖掘竞赛的成绩排名。