概述

《数据挖掘：你必须知道的32个经典案例》是一本面向数据分析师的入门书籍，旨在帮助读者更好地理解和应用大数据时代的数据分析方法。数据分析结合了统计学、计算机信息科学、运筹学、数据库等多个学科的知识，而大数据时代的到来使得数据分析的应用范围更加广泛，数据分析师的角色也随之发生了显著变化。

本书详细介绍了经典数据分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、商务智能等领域的算法，涵盖了大数据时代的主要技术热点。书中每个算法都配有一个经典案例，并按照从简单到复杂的顺序构建知识体系。通过阅读本书，读者能够全面了解大数据时代下的数据分析方法。无论你是初学者还是有一定经验的数据分析师，本书都能帮助你深化对数据分析的理解。

目录

（由于无法显示图片，这里只列出目录结构）

1. 数据分析基础
2. 统计学原理
3. 机器学习入门
4. 深度学习基础
5. 数据挖掘技术
6. 商务智能应用
7. 模式识别实例
8. 综合案例分析

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