大数据已经成为现代商业活动中不可或缺的重要组成部分。桌面电脑和移动设备提供的海量数据，连同互联网+和物联网经济的发展，使得消费数据在未来将以惊人的速度增长。当前的数据收集规模在人类历史上前所未有，我们的日常生活也越来越依赖这些信息。

这些数据能够帮助各类公司精准定位潜在客户，了解特定人群的消费习惯，从而有针对性地推送广告或服务信息。然而，为了使这些庞大的数据集变得有价值，需要进行科学的筛选和处理。大数据具有复杂性、海量性、低密度和快速生成等特点，因此需要深入分析才能从中提取出有用的信息或情报。目前有许多工具可用于大数据分析，其中最受欢迎的是Python。

本文将分为三个部分（基础篇、实战篇和提高篇）来介绍2022年版最新的Python数据挖掘与分析技术。以下是具体内容：

Python基础篇

数据挖掘基础

• Python数据分析简介
• 数据探索
• 数据预处理
• 挖掘建模
• 相关性分析

Python实战篇

财政收入影响因素分析及预测

航空公司客户价值分析

商品零售购物篮分析

基于水色图像的水质评价

家用热水器用户行为分析与事件识别

电子商务网站用户行为分析及服务推荐

电商产品评论数据情感分析

Python提高篇

基于Python引擎的开源数据挖掘建模平台（TipDM）

由于内容较多，详细内容不再一一展示。需要领取2022年版最新Python学习资料的同学，请帮忙点赞并转发本文，之后私信我“000”即可获取。