一本小小的图书从被归还到重新回到书架，需要经历一段较长的盘点过程。传统的图书管理系统通常采用RFID技术，给每本书贴上电子标签，再利用阅读器进行识别。然而，由于RFID依赖无线电波，容易受到金属书架等物体的干扰，导致漏读和错架等问题。因此，管理员通常还需要手动整理，将错放的书籍重新归位。

近期，广州的“智媒云图”推出了一款名为“图书馆书童”（Wonder Sheldon）的新产品，旨在通过计算机视觉技术解决上述问题。智媒云图的创始人兼CEO陈谷川表示，“图书馆书童”能够迅速检测和盘点图书及其位置。不同于其他公司主要依靠封面的OCR识别，智媒云图通过封面识别和迁移学习技术，进一步识别书脊信息。目前市场上书脊图片样本较少，智媒云图的做法在行业内属于创新，需要攻克不少技术难关。

图书馆书童的设计简洁，由驱动轮底座、机身及模仿书籍形状的摄像头组成。它能自主规划路径，自动巡检并避障，同时扫描多层书架上的图书。最终，书童会生成一份详细的图书摆放信息表，指出哪些书籍放置错误。据陈谷川介绍，以一个标准七层书架为例，每层约有100本书，图书馆书童第一代产品每小时可扫描监测2.5万本书。书童具备API接口，与图书馆系统连接，可以实时更新书籍位置和名称等信息。它的续航时间约为5至6小时。通常情况下，图书馆闭馆后，工作人员只需安排书童进行一次巡查，即可完成一个中小型图书馆一层的盘点工作。

图书馆书童瞄准的是不断增长的图书馆市场。据统计，中国公共图书馆数量逐年增加，2010年全国共有2884个公共图书馆，而到了2014年，这一数字上升至3117个。考虑到许多图书馆仍在使用RFID盘点方式，图书馆书童不仅支持图像识别，还兼容RFID技术。这种情况下，书童通过图像识别进行关键位置校正，可以提高RFID盘点的准确性。

目前，图书馆书童已经申请并获得了20多项发明专利，其中核心专利包括迁移学习技术。陈谷川指出，传统的RFID标签成本较高，每本书都需要贴一个标签，RFID阅读器的成本也不低，还需考虑折旧和损坏更换费用。相比之下，图书馆书童的定价在20万至60万元之间，图书馆只需一次性投入费用，后续的云服务和其他增值服务可以根据需求自行选择。

智媒云图是一家专注于人工智能和大数据技术的公司，为多个行业提供图像识别解决方案。公司前身是凯迪社区，自2015年在新三板挂牌以来，逐步转型，积累了超过10年的机器学习技术，与图像识别相关的发明专利占比超过70%。智媒云图已与万方数据达成战略合作，在客流监测、专架管理、知识共享、新型无人图书馆整装服务等方面展开合作。此外，图书馆书童在广州和佛山的多家公共图书馆进行了实地测试，识别准确率超过95%。未来，智媒云图还将与北京大学图书馆等多家图书馆合作。

除图书馆书童外，智媒云图还开发了机器人画家“琥珀”（Wonder Hopper），能在四分钟内通过机械臂完成人物肖像速写。此外，基于深度学习算法，智媒云图构建了全球物种分类识别库，能在56毫秒内完成单张图片中物体数量的统计，在0.46秒内识别超过8650种物种，准确率达到95%以上，涵盖植物、宠物、车型、家禽、鞋类等多种类别。

在工业应用方面，智媒云图提供基于视觉识别的生产辅助分类解决方案，例如通过对药品的识别，实现药品的自动分类和分拣。客户只需在原有设备上安装监控分类装置，稍作调整即可使用。

目前，智媒云图拥有一支超过100人的团队，大多数为研发人员。陈谷川表示，下半年公司将继续加大技术研发力度，并计划进军知识产权领域，希望智媒云图能从图像识别扩展为基于机器视觉的中枢平台。此外，公司的A轮融资也将启动。