12月25日，斯坦福大学公布了最新的DAWNBench深度学习推理排行榜，阿里云凭借出色的图像识别能力和成本优势，一举夺得了双料冠军，打破了亚马逊持续了8个月的记录。这是中国科技公司在该榜单上的首次胜利。

斯坦福大学的DAWNBench是人工智能领域最权威的比赛之一，要求参赛机构的计算平台能够精确识别并分类50000张图片。测试结果表明，阿里云在图像识别速度上领先于亚马逊2.36倍，而与谷歌相比，则快了5.28倍。

阿里云在本次比赛中的出色表现，主要归功于其强大的计算能力。比赛中，阿里云开发了一款专门针对图像识别任务的加速框架，能够将深度学习推理模型从32位压缩至8位，从而节省了四倍的计算资源，显著提高了处理速度。目前，阿里云的计算平台每秒可执行1000万亿次级别的深度学习操作。

六年前，谷歌大脑利用深度学习技术在视频中成功识别出猫的形象，这一突破被视为人工智能新时代的开端。如今，阿里云的ET大脑不仅能够高速分类大量图片，还能够在各类别图像中快速识别出细微差别，如不仅能识别猫，还能区分不同品种的猫。此外，ET大脑已具备识别全球45万种花卉和1万种鸟类的能力。

目前，阿里云的高性能计算平台已在图像识别、语音识别以及内容推荐等多个领域实现了广泛应用。例如，拍立淘服务每天为淘宝和天猫上的超过2000万用户提供基于图片搜索商品的功能。

阿里云弹性计算部门负责人余锋指出：“随着人工智能及其他计算需求的增加，计算芯片将更加专业化，计算能力的大幅提高将成为推动业务创新的关键因素。”

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