图像识别是搜索引擎的关键技术之一，Google、微软Bing和百度这几家公司在这一领域表现如何呢？在ImageNet图像识别竞赛中，各家公司展开了激烈竞争，最终微软凭借深度残差学习技术，在多个类别中击败了Google、Intel、腾讯和高通等公司，取得了优异成绩。而百度由于提交次数过多违反规则，被取消了比赛资格。

ImageNet竞赛要求参赛团队从10万张图片中准确分类出特定对象，共有1000种不同的类别。在此次竞赛中，微软研究团队采用了一种专门针对图像识别的深度学习技术，通过多层网络结构提升了识别精度。深度学习通过大量数据训练，模拟人脑工作原理，能够更加精准地处理图像。在10万张图片的分类任务中，微软系统的识别准确率达到96.5%，定位准确率则高达91%，超越了Clarifai、NEC等竞争对手，也战胜了Google、Intel、高通和腾讯的团队。

由于在比赛中违规提交多次结果，百度被迫退出比赛。随后，该公司解雇了相关工程团队的负责人。

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