阐明

当前项目专注于开发一款中药识别APP的后端服务，主要提供纯粹的数据接口支持。若需了解移动端应用，请访问中药图片识别系统——移动APP端。

项目介绍

该项目包含五个主要模块： - admin：负责服务器端管理 - medicine-collection：用于抓取中药数据的爬虫工程 - image-cnn-model：基于卷积神经网络的工程 - util：项目共用工具类 - datasets：数据集

项目展示

项目运行演示

技术概述

1. admin服务器端工程

   • 使用Maven构建SpringBoot框架，支持一键启动和部署。
   • application-demo.yml 文件仅为配置示例，实际运行时需将其重命名为application.yml 并自行配置必要信息。
   • 缓存采用MongoDB。
   • 全文搜索功能基于Elasticsearch 和IK分词器。
   • 数据库使用MySQL。
   • 基于Java的深度学习框架DeepLearning4j。

2. medicine-collection爬虫工程

   • 爬虫主要用于收集中药的训练集及详细信息，包括名称、形状、图片、别名、英文名、配伍药方、功效与作用、临床应用、产地分布、药用部位、性味归经、药理研究、主要成分、使用禁忌、采收加工和药材性状等信息。
   • 爬虫框架：WebMagic（参考代码）
   • 数据持久化：MongoDB
   • 数据结构：简要展示中药一级分类信息和详细信息

3. image-cnn-model卷积神经网络工程

   • 使用Python语言，基于TensorFlow深度学习框架，使用Keras可以显著减少代码量。
   • 训练设备：华为Atlas 200 AI开发板（或本地计算机）

希望以上信息对您有所帮助。如需进一步了解，请随时联系我们。