是不是只拍脸、后台能否看到原始图像

专家解读人脸识别全过程

在进行身份安全认证时，人脸识别已经成为不可或缺的一部分。然而，你是否知道，人脸识别并不只是简单地拍摄脸部？最近，数码博主@长安数码君在社交平台上指出，人脸识别过程中收集的区域不仅仅局限于屏幕上显示的头部，而是涵盖了摄像头所能捕捉到的所有范围，并且这些图像会被上传至后台，后台的审核人员能够查看到这些图像。

这一消息迅速引发了热议。“人脸识别一定要穿上衣服”的话题一度登上热搜，许多人对此感到震惊。那么，后台的审核人员真的能看到手机屏幕上显示之外的人体部位吗？

对此，河北工业大学电子信息工程系主任邱波教授解释道，人脸识别所拍摄的图像是摄像头视野内所有区域的内容，而不仅仅是屏幕上显示的人脸部分。这是最基本的技术常识。

“从技术角度看，现代的人脸识别技术并不需要保存原始图像。”邱波教授进一步说明，智能摄像头可以实时提取人脸图像特征并进行编码，从而生成人脸特征向量，进而完成传输、存储和比对等操作。这意味着，在终端设备上，人脸已经转化为一系列数字，如眼睛间距、嘴角位置、脸型大小和皮肤粗糙程度等。每一张脸都被转化为一个“密码”——特征向量。

“当人脸被转换为向量值后，机器在进行人脸识别时，就像在密码本中查找特定密码，只需对比这些数字即可。”邱波教授表示，从技术角度来看，人脸识别在向量层面就能实现。

对于人们担忧的人工审核可能导致的尴尬情况，邱波教授认为不必过分担心。对于大公司而言，每天需要处理的人脸识别工作量巨大，大部分工作由机器自动完成。此外，提供人脸识别技术的头部企业通常采用隐私计算技术，只会向客户提供经过脱敏处理的特征码进行比对，不会上传原始图像。从存储和传输的成本考虑，公司也不愿意将原始图像发送到后台。因此，如果后台的人工审核能看到原始图像，这很可能违反规定。

“当然，有些公司为了满足算法多样性和后续改进的需求，可能会储存一些用户照片。通过机器学习优化人脸识别算法，可以提升其安全性、便捷性和准确性。”邱波教授补充道，但从技术角度来看，原始图像中的信息越多，反而会给人脸识别带来更多的复杂性。例如，如果图像背景中有明星海报，计算机需要先进行人脸定位，甚至还要识别背景中的人脸，这无疑增加了额外的工作量。因此，大多数公司会选择限定人脸框等方法，以缩小需要上传处理的摄像头区域。

邱波教授强调，尽管现有法规对企业有一定的约束力，但仍不能完全排除有人违规的可能性。因此，公众应该了解潜在的风险并尽量规避，这才是保护自己的最佳方式。