什么是图像识别？

图像识别是计算机视觉的一部分，而计算机视觉则是人工智能的一个分支。人工智能是指那些能够模仿人类特征并执行通常需要人类智能才能完成任务的计算机系统。为了使这些系统更加智能，我们需要计算机视觉技术，这种技术可以让计算机从视觉提示或传感器数据中获取、处理和分析信息。简单来说，计算机视觉使得机器能够“看”事物，甚至是人类无法看到的事物。例如，卡内基梅隆大学的研究团队正在研发一种名为“呼吸凸轮”的应用，它可以通过多个摄像头监控和记录空气质量，从而追踪污染源。

图像识别的核心功能在于让机器能够识别和标记图像中的物体和生物。谷歌开发的开源软件库Tensorflow将图像识别定义为一个过程，即计算机将图像或视频分解成像素，识别形状，以便理解图像内容，并对其进行分类。

发票识别

发票扫描识别系统通过扫描仪采集发票图像（如JPG、TIFF、BMP格式），同步进行图像处理，并运用OCR技术识别发票图像上的关键信息，进而生成TXT文本和XML格式文件。该系统主要用于增值税专用发票、增值税普通发票及机动车销售统一发票的识别。发票扫描识别系统广泛应用于企事业单位的财务票据审核系统及汽车销售行业的DMS管理系统中，它能显著提高发票录入效率，降低运营成本，并提升业务处理速度和服务质量。

车牌识别

车牌识别技术是一种自动识别静态图像中车牌号码和颜色的模式识别技术。虽然它同样适用于动态视频，但其工作原理与静态图像识别相同。我们知道视频是由一系列连续的图像帧组成，因此车牌识别算法会从视频中抽取几帧图像，选择其中最清晰的一帧进行识别。车牌识别系统通常由摄像设备、地感线圈、处理机（如计算机）、车牌识别算法及后台管理软件等部分组成。